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安装内容

1. 安装虚拟机VM
2. 安装ubuntu1804操作系统
3. 安装anaconda3,jupyter notebook,scikit-learn,pandas, matplotlib

操作步骤

1.VMware下载安装

2.环境配置

新建文件夹“VMware共享文件夹”，下载好Anaconda3 安装脚本（Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh。

打开虚拟机设置

选项<共享文件夹<双击进行编辑，修改位置，点击确定

在终端中，先挂载共享文件夹（VMware 共享文件夹默认路径）：

查看文件是否存在：

赋予权限并安装：

下载安装：

生效环境变量

升级conda本身（确保依赖兼容）

安装/升级核心库（-y 自动确认安装）

验证核心库是否安装成功

启动 Jupyter Notebook，会直接跳转至浏览器

粘贴并运行代码，验证Jupyter Notebook是否安装成功

总结

1.VMware Tools 安装相关指令

• sudo apt update：更新 Ubuntu 软件源，确保依赖包可正常下载
• cd ~：进入用户家目录
• tar -zxvf VMwareTools-*.tar.gz：解压 VMware Tools 安装包
• sudo ./vmware-install.pl：执行 VMware Tools 安装脚本
• sudo reboot：重启虚拟机，使 VMware Tools 生效

2.共享文件夹挂载相关指令

• vmware-hgfsclient：查看虚拟机识别到的共享文件夹
• sudo mkdir -p /mnt/hgfs：创建共享文件夹挂载目录

3.Anaconda3 安装及配置相关指令

• cp /mnt/hgfs/你的共享文件夹名/x.sh ~/：将共享文件夹中的 Anaconda 安装包复制到用户家目录
• chmod +x ~/x.sh：给安装脚本添加执行权限
• bash ~/x.sh：执行安装脚本
• source ~/.bashrc：初始化 conda 环境，使 conda 命令生效
• conda --version：验证 Anaconda 是否安装成功

4.核心工具安装指令（Anaconda 环境下）

• conda install jupyter notebook -y：安装 Jupyter Notebook
• conda install scikit-learn -y：安装 scikit-learn（机器学习基础库）
• conda install pandas -y：安装 pandas（数据处理库）
• conda install matplotlib -y：安装 matplotlib（数据可视化库）
• jupyter notebook：启动 Jupyter Notebook

常见问题排查指令

• ls ~：查看用户家目录下的文件 / 文件夹（排查路径问题）
• ls /media/$USER/：查看光盘挂载目录（排查 VMware Tools 光盘路径）
• sudo rm /var/lib/apt/lists/lock：删除 apt 锁文件（解决 apt 命令无法使用的问题