国际云服务商使用的常见问题分析
之前帮一个做海外应用的朋友排查问题,他在本地做压测的时候,接口响应都在两百毫秒以内,部署到国际云服务商之后,隔三差五就有用户反馈打开慢,甚至超时。他查了好几天,把服务器配置、应用代码都翻了一遍,没找到问题,最后才发现是跨区域链路的波动没考虑到,开发阶段的压测都是在本地做的,根本没模拟真实用户的网络环境。很多普通开发者第一次接触国际云服务商的时候,很容易默认它和平时用的云服务没区别,只要把代码传上去
之前帮一个做海外应用的朋友排查问题,他在本地做压测的时候,接口响应都在两百毫秒以内,部署到国际云服务商之后,隔三差五就有用户反馈打开慢,甚至超时。他查了好几天,把服务器配置、应用代码都翻了一遍,没找到问题,最后才发现是跨区域链路的波动没考虑到,开发阶段的压测都是在本地做的,根本没模拟真实用户的网络环境。很多普通开发者第一次接触国际云服务商的时候,很容易默认它和平时用的云服务没区别,只要把代码传上去就能跑,其实不少坑都是从这个误区来的。
从技术定位来说,国际云服务商本身就是提供全球分布式计算存储资源的服务方,对于要服务海外用户的开发者来说,是比较常见的基础设施选项。它的核心功能和其他云服务商没有本质区别,都是提供虚拟机、存储、网络这类基础资源,但是因为节点分布、合规要求、链路环境的差异,使用的时候需要注意的细节完全不一样。很多人没理清这些差异,就会出现各种莫名其妙的问题,排查起来还特别费时间。
网络连通性的常见误判
最常见的问题就是偶发的连通性异常,很多开发者开发阶段在本地电脑连接国际云服务商的节点,经常会碰到一会能连上一会连不上,或者传输速度忽快忽慢的情况。大部分人的第一反应是节点本身的网络出问题了,上来就重启服务器或者换实例,折腾半天发现问题还在。其实从实际场景来看,这种情况十有八九不是节点的问题,是本地到节点跨区域链路的正常波动。因为地理距离远,中间经过的转发节点多,任何一段出现拥堵都会影响最终的连通性,这个是物理层面的限制,不是服务本身的故障。
我之前碰到过好几个类似的情况,开发者找了很久的问题,最后找一台同区域的第三方测试节点测连通,结果延迟和丢包率都完全符合标准,一下子就找到问题所在了。还有一种常见情况是,应用的静态资源存放在离用户很远的区域,动态请求在就近节点,结果静态资源加载一直慢,开发者还以为是动态接口的问题,排查了半天方向错了,这种情况我也碰到过。
这种情况怎么处理比较合适?开发阶段尽量不要直接在本地连远端节点做调试,可以把开发测试环境也部署到和生产同区域的节点里,用远程桌面或者云开发工具做开发,就能避开跨区域链路波动对开发调试的影响。如果一定要本地调试,也可以先做链路测试,确认是链路本身的问题还是节点配置的问题,不要盲目改配置。所有资源都要尽量贴近用户放,不要分开放在不同区域,平白增加额外的延迟。
合规与权限的提前确认
第二个容易踩坑的地方,就是合规和权限配置,很多开发者用国际云服务商的时候,直接照搬国内的配置习惯,不注意不同区域的规则要求,等到上线之后出问题,整改成本非常高。不同国家和地区对数据存储、用户隐私的要求差异很大,比如有些地区要求本地用户的个人数据必须存储在当地节点,不能存到其他区域,还有些地区对公开资源的权限有严格要求,要是随便把存储资源开成公开读写,很容易触发合规告警,甚至被暂停服务。还有安全合规方面,有些区域对加密算法的使用有专门要求,不同的规则也要提前注意,不要用了不符合要求的加密方式,导致服务无法通过合规审核。
我之前听同行说过一个案例,一个小团队做面向某地区用户的工具应用,一开始图部署方便,把所有数据都存在了离开发团队近的区域,上线不到两个月就收到合规要求,要求三个月内把所有数据迁移到当地节点,整个团队花了一个多月才做完迁移,还因为临时停服损失了不少活跃用户。
除了合规,权限配置本身也要注意,国际云服务商的默认权限策略很多和国内常用的不一样,有些默认是拒绝所有访问,需要手动开放对应端口,有些默认是放开部分权限,需要手动收紧,要是不仔细看默认配置,要么就是服务怎么都跑不起来,要么就是留下不必要的安全漏洞。这里比较关键的做法是,在选区域和部署之前,先把对应区域的合规要求和默认权限规则看一遍,把需要调整的地方提前理清楚,不要等部署完了再回头改。要是对规则有不明确的地方,优先看官方的技术文档,不要想当然照搬之前的经验。
资源规划的适配调整
第三个容易出问题的地方,是资源规划和性能压测,很多开发者习惯用之前的经验估算资源,没考虑到国际云服务商不同区域的资源特性,结果上线之后高峰期性能不够用。首先是节点位置的选择,很多人图部署方便,随便选一个离自己近的区域,不管目标用户在哪里,结果用户访问要跨大半个地球,延迟自然降不下来。正确的做法是,先整理目标用户的地域分布,把核心节点放在用户最集中的区域,这样能最大程度降低用户访问的延迟,减少链路波动的影响。
然后是压测的时间,不同区域的上网高峰时段不一样,比如目标用户在欧美地区,高峰时段刚好是国内的凌晨,很多开发者习惯在白天上班的时候做压测,压出来的结果很漂亮,一到当地的高峰,资源占用直接拉满,应用就卡了。我之前那个朋友的问题,其实就是出在这里,他都是白天在国内做压测,那个时候欧美用户都在睡觉,节点资源很空闲,根本测不出真实的负载,等到欧美晚上高峰,资源不够用,自然就有用户反馈慢。
还有就是可用区的规划,不少国际云服务商的边缘区域节点,可用性本身比核心区域低一些,要是把所有服务都放在一个可用区,一旦可用区出故障,整个服务就挂了。所以在规划资源的时候,至少要跨两个可用区部署核心服务,做好容灾切换的准备,不要嫌麻烦,真出问题的时候能省很多事。
还有两个比较容易忽略的小细节,一个是监控配置,很多人用国际云服务商,监控只开节点本身的CPU、内存、磁盘这些指标,忽略了端到端的网络监控,这个其实挺要命的。因为很多性能问题不是节点本身资源不够,是链路拥堵,要是只看节点指标,根本找不到问题在哪里。比如有时候节点的CPU占用只有三成,内存也剩很多,但是用户就是无法正常访问,其实就是用户到节点的链路某一段出现了拥堵,这个时候只有端到端的监控才能快速发现问题。另一个是DNS解析,很多开发者用默认的DNS解析,不会根据用户区域做智能解析,结果让欧洲的用户解析到美国的节点,延迟自然很高,这个问题改一下解析配置就能解决,很多人就是想不到。
我自己实际用下来的感受,国际云服务商本身没有那么复杂,也没有很多人说的那么多坑,核心就是要意识到它的环境和你之前习惯的环境不一样,不要拿旧经验套新环境。很多问题其实提前花一点时间梳理,就能避开,不要上来就部署,出了问题再乱找原因。对于普通开发者来说,最需要提前做的三件事,就是确认目标用户的分布选对节点,提前查好对应区域的合规要求,按照目标用户的高峰时段做压测,把这三件事做好,大部分问题都能提前避开。
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