MCP Server 是 Model Context Protocol Server,可以理解为“给 AI 提供外部能力和上下文的服务”。

简单说,它像是 AI 和外部世界之间的“标准化适配器”:

  • AI 本身只会对话和推理
  • MCP Server 把某种能力包装成统一协议
  • 这样 AI 就能安全、规范地去调用这些能力

如果没有 MCP,AI 想接不同系统,通常要为每个系统单独写集成逻辑。有了 MCP 后,AI 只需要会一种协议,就能接很多工具和数据源。

方式1:在marketplace中搜索安装

适合现成集成的 MCP server,种类有限
地址:🔗https://cursor.com/cn/marketplace
在这里插入图片描述

方式2:手动配置 mcp.json

常见有两个位置:

  • 项目级:.cursor/mcp.json (只对当前项目生效)
  • 全局级:~/.cursor/mcp.json (个人所有项目通用)
    如果两个都存在,通常项目级配置优先

本地命令启动的 MCP server:比如用 npx、node、python 启一个 server
官方 servers 合集:🔗 https://github.com/modelcontextprotocol/servers
里面每个子目录(如 filesystem、github 等)一般都有 README,说明怎么启动、参数、环境变量等,相当于各 server 的“文档”。

【举个例子】:用npx启动一个文件系统 MCP Server
前置条件:已安装node
在项目文件的.cursor下新建mcp.json文件

{
    "mcpServers": {
      "filesystem": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
          "D:\\<YOUR_PATH>"
        ]
      }
    }
  }

把路径改成自己的实际项目目录地址

添加多个MCP Server:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "D:\\<YOUR_PATH>"
      ]
    }
  },
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@modelcontextprotocol/server-github"
    ],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

打开 Cursor Settings -> Tools & MCP ,开启MCP server
在这里插入图片描述

验证方式

  1. 重新打开 Cursor,或者重载窗口

  2. 打开 Settings -> Tools & MCP

  3. 看 server 是否出现在列表里

  4. 看状态是否正常、是否需要授权
    在这里插入图片描述

  5. 切换Agent模式,尝试调用相关能力
    比如验证文件系统的MCP能力:
    在这里插入图片描述

一些常见 MCP Server

日常开发 / 本地工程

方向 常见选择 适合做什么
读写项目文件 @modelcontextprotocol/server-filesystem 在限定目录内读文件、改文件、搜文件(配好根路径)
GitHub @modelcontextprotocol/server-github(或官方迁移的 github/github-mcp-server 搜代码、管 Issue/PR、读仓库内容、部分写操作
Git / 版本信息 各类 git 相关 MCP(第三方较多) 看 diff、log、分支,减少手敲命令
终端执行 部分环境会提供 shell/terminal 类 MCP 自动化脚本、构建命令(风险高,要控权限)

数据库与数据

方向 常见选择 适合做什么
PostgreSQL @modelcontextprotocol/server-postgres(或同类) 只读/受控查询、Schema 探索(务必限制权限)
SQLite 常见有 sqlite 类 MCP 本地小项目、原型
Redis / 云数据库 多为第三方或云厂商提供 缓存、会话、运维类查询

原则:生产库只读 + 最小权限 + 不接公网裸奔

浏览器 / 前端联调

方向 常见选择 适合做什么
浏览器自动化 Cursor 自带的 Browser / IDE Browser 类 MCP(若已启用) 打开页面、快照、点击、截图,做 UI 验证

协作与知识库

方向 常见选择 适合做什么
Notion Notion 官方/插件提供的 MCP 搜页面、建任务、写文档、查数据库视图
Linear / Jira 对应官方或社区 MCP 需求、缺陷、迭代与代码联动
Slack / Google Drive 部分集成在「企业搜索」类能力里 搜讨论、附件、上下文(看工作区是否开通)

搜索与「全网/外部信息」

方向 常见选择 适合做什么
Web 搜索 / 抓取 各类 fetchbrave-searchtavily 等第三方 MCP 查文档、版本说明、报错栈以外的资料

注意:隐私与 API Key,以及别对不可信页面乱点。

AI / 模型服务

方向 常见选择 适合做什么
调用其它模型或工具链 各云厂商、框架提供的 MCP 多模型路由、专用小模型、内部网关
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