27岁姚班天才掌舵腾讯AI：从普林斯顿博士到OpenAI，他发明了AI Agent的“操作系统”

AI圈有个奇妙的巧合：两位同样出生于1997年、同样叫“Yao Shunyu”的清华人，几乎同时站在了全球智能革命的风暴眼。

一位是姚顺宇——清华物理系特奖得主，从凝聚态物理跨界AI，在Anthropic干了不到一年就因反对反华言论愤而跳槽谷歌DeepMind，入职即L7。

另一位就是我们今天的主角——姚顺雨（Vinces Yao）。他不搞物理，他从一开始就扎根计算机科学，是清华姚班出身、普林斯顿博士、OpenAI前核心研究员，2025年底以27岁的年龄空降腾讯，出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，成为腾讯史上最年轻的掌舵核心部门的研究者。

如果你用过ChatGPT的Operator或者Deep Research功能，或者听说过让大模型“边想边做”的ReAct框架——这些都和他直接相关。这篇文章，我们就来聊一聊这位AI天才少年的开挂人生。

一、起点：信息学银牌没保送，他高考704分硬考上清华

姚顺雨1998年出生，初中就读于合肥45中，高中考入合肥市第一中学。

高一那年，他斩获全国信息学奥林匹克竞赛（NOI）银牌，同时还拿到了亚洲与太平洋地区信息学奥林匹克金牌——但在当时的保送规则下，银牌意味着他拿不到清华的保送名额。

那就硬考。2015年高考，姚顺雨以704分、安徽省理科第三的成绩，直接考入清华大学交叉信息研究院“姚班”，主修计算机科学。据说他考试时还在考场上睡了一觉，考完后主动找校领导“忏悔”，说低级错误让学校错失了省状元。

进了清华后，这位学霸展现出了完全不同的一面——他不是你想象中那种沉默寡言的码农。本科期间，他担任姚班联席会主席，还联合创办了清华大学学生说唱社。这个爱好一直延续到后来，直到进入OpenAI后，他的社交媒体上还时不时出现说唱内容。

二、普林斯顿博士：从“不想做计算机视觉”到开创智能体新方向

2019年，姚顺雨从清华姚班毕业后，前往普林斯顿大学攻读计算机科学博士学位。

有意思的是，他本来被计算机视觉方向录取，但对当时的AI研究范式打不起兴趣。后来他主动联系了自然语言处理（NLP）方向的导师Karthik Narasimhan——此人恰好是GPT开创性论文的作者之一，曾于2017至2018年在OpenAI担任访问研究员。

姚顺雨对Karthik提出的问题很简单：“GPT-2这类语言模型看起来很有前景，或许能直接用来解决文本游戏？”Karthik欣然应允。五年后，博士答辩的伴郎就是这位导师。

正是在这个看似小众的“文本游戏”方向上，姚顺雨做出了几项彻底改变AI Agent领域的研究成果。

三把火之一：ReAct——让大模型学会“边想边做”

2022至2023年期间，姚顺雨作为第一作者提出了ReAct（Reasoning + Acting）框架，首次将“推理”与“行动”融合在一起，开创了“推理—行动”结合的智能体范式。

在ReAct之前，大语言模型要么是在“自言自语”地推理（比如Chain-of-Thought），要么是执行简单指令，缺乏中间过程。ReAct的核心创新在于：让模型在行动前先进行可解释的内在推理，再基于推理结论去决策和执行操作。简单来说，就像人类解决问题时不可能光想不做、也不可能只做不想，AI也需要“边想边做”。

ReAct论文一发表，迅速成为全球构建语言智能体的最主流方法，被OpenAI、DeepMind、Meta等几乎所有头部公司广泛采纳。仅ReAct一篇论文的引用量就超过4800次，相关开源项目衍生出了LangChain等知名工具。

三把火之二：思维树（Tree of Thoughts）——让AI学会“反复推敲”

2023年，姚顺雨进一步提出思维树框架，让大语言模型不再满足于单线推理，而是通过多路径探索和自我评估来解决复杂问题。

你可以这样理解：传统的Chain-of-Thought像是在一条路上往前冲，而ToT则让模型探索多条思考路径，评估哪条最优，再继续深入。这一方法大幅提升了AI在数学推理、创意写作等任务上的表现，论文被NeurIPS接收为口头报告。

三把火之三：CoALA与智能体评估体系

除ReAct和ToT外，姚顺雨还构建了CoALA模块化认知架构，为语言智能体提供了统一的认知理论基础；同时主导设计了WebShop、SWE-bench、tau-bench等评估环境，将智能体测试从围棋、Atari等封闭游戏场景扩展到互联网交互、软件工程、客服自动化等真实任务领域。

2024年博士毕业时，姚顺雨将博士论文《Language Agents: From Next-Token Prediction to Digital Automation》全文公开，甚至把博士答辩全程发布在了B站上。

三、OpenAI时期：从论文作者到产品核心贡献者

2024年8月，博士毕业后的姚顺雨加入OpenAI，并迅速跻身核心团队。

在OpenAI期间，他深度参与了2025年推出的首批智能体产品Operator与Deep Research的研发，以及Computer-using Agent的开发。Operator主打对计算机系统的通用操作，让AI能够像人类一样使用软件界面；Deep Research则瞄准科研、法律、金融等知识密集型领域，实现更高水平的助理功能。

2025年5月23日，姚顺雨以27岁的年龄入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国区榜单，成为该届最年轻的入选者。

入选理由写得很简洁：“他开创了融合推理与行动的智能体范式，为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献。”

四、空降腾讯：27岁首席AI科学家的“下半场”

2025年8月底，姚顺雨离开OpenAI。关于他下家的传闻一度铺天盖地——最劲爆的是“上亿薪资入职腾讯”，逼得腾讯官方公众号“鹅厂黑板报”亲自发文辟谣。

辟谣归辟谣，人确实来了。2025年12月17日，腾讯官方宣布重大组织架构升级：姚顺雨正式出任**“CEO/总裁办公室”首席AI科学家**，直接向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部及大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

一个27岁的人，以双线汇报的方式掌管腾讯AI基础设施和大模型研发的核心业务——这在腾讯技术体系中并不多见。

姚顺雨的加入，随即拉开了腾讯AI战略的调整序幕：

• 方向一：放弃死磕大模型底座，进攻2C Agent。 他提出“环境智能”概念，认为ToC应用的瓶颈不在模型规模，而在“环境上下文”的缺失。微信生态中每天都在产生的聊天记录、朋友圈、公众号阅读等数据，正是训练AI理解用户意图的“金矿”。
• 方向二：“评估比训练更重要”。 他在入职前发表的博文《The Second Half》（AI的下半场）中明确提出，AI上半场的赢家是“训练方法和模型”，而下半场的核心将转向“定义问题和评估体系”——从业者需要像产品经理一样思考，而不是一味卷参数。
• 方向三：用内部场景打磨能力。 腾讯10万名员工产生的内部业务数据，被姚顺雨视为比任何标注公司数据都更真实、更值钱的训练资源。通过内部Coding等场景打磨能力，最终流向C端用户。

2026年4月，姚顺雨入职后的首份“成绩单”——混元Hy3 preview模型正式发布，被视为检验腾讯AI新方向的第一块试金石。几乎同期，他主导发布的CL-bench评估基准揭露了一个尴尬事实：即便给全球最强AI模型提供完整上下文，任务解决率也只有17.2%——这也恰好印证了他“评估体系才是AI下半场关键”的判断。

五、这个学霸偏偏不“安分”：说唱、跨界和敢说真话

写到这里，如果只关注姚顺雨的学术履历，你可能觉得他就是标准的“别人家的孩子”。但这个人其实挺有意思的。

他是一个拒绝被单一标签定义的人。清华期间掀起校园说唱热潮，博士毕业论文答辩全程发B站，在行业论坛上抛出“参数崇拜是虚假繁荣”这种直白判断——这些行为背后，是一个年轻人对学科边界、对行业话语权的天然质疑和试探。

他也是一个敢于公开发声的人。2025年离开OpenAI转投腾讯，他在个人博客中毫不避讳地宣布：“AI的下半场来了，我的个人下半场也开始了。”没有遮遮掩掩，没有标准公关话术，就是一份风格鲜明的告别信。

在AI人才全球争夺的当下，27岁的姚顺雨选择回国，出任腾讯核心部门负责人，这个决定本身就在释放信号：华人研究者在全球AI版图中的话语权和选择空间，正在发生质的改变。

写在最后

回顾姚顺雨的轨迹，有几个时间节点值得留意：

• 17岁：NOI银牌，高考704分进入清华姚班
• 24岁：提出ReAct框架（2022年），随后提出思维树框架（2023年），两个工作均成为AI Agent领域的里程碑
• 26岁：普林斯顿博士毕业，加入OpenAI成为核心研究员
• 27岁：入选MIT TR35中国区最年轻入选者；年末空降腾讯，出任首席AI科学家
• 28岁：发布混元Hy3 preview模型和CL-bench评估基准

从合肥45中那个喜欢计算机的初中生，到普林斯顿改变AI Agent发展轨迹的博士，再到如今掌舵腾讯AI核心部门的年轻科学家——姚顺雨用27年时间，走出了一条“天才少年”的完整弧线。

而他的故事，可能才刚刚进入“下半场”。