如何在个人服务器上运行python文件，首先我们需要准备的一些东西：

• 有自己的云服务器，可以在腾讯云或者阿里云等商户租借服务器
• 能够使用xshell等ssh连接工具软件连接到自己的服务器
• 下载Linux版本的Anaconda用来运行python文件的安装环境

详细步骤

一，在服务器安装Anaconda

第二，找到我们要下载的安装包，注意是Linux版本，可以根据自己需求安装所需版本

下载可能有点慢，建议使用迅雷下载。

上传文件到服务器

下载完安装包后打开Xshell，连接自己的服务器。

可以跳转到指定文件夹下安装（cd /test），也可以新建文件夹用来安装(mkdir test)

跳转到安装文件夹下后输入命令rz，找到安装包上传文件。

上传成功后输入命令ls,可以看到当前文件是白色的，没有执行权限，输入命令修改权限

1	chmod u+x Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

输入ls查看，安装包显示绿色就ok。

安装环境

上传完成后就可以执行安装命令

1	sh Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

输入python进行测试是否安装完成。出现如下即为成功安装。

然后退出python，输入exit();

接下来我们需进行以下环境配置

1	vim ~/.bashrc

输入O；

在配置文件空白处添加如下配置，按“i”进入编辑模式：

1 2 3 4

#为了避免与其他服务器用户产生命令冲突,使用自己的英文名+Python替代python alias namePython='/root/anaconda3/bin/python'   #这里写anaconda的安装路径 export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

完成后按“Esc”,退出编辑模式；紧接着按“：”，输入“wq!”保存退出。

激活文件

1	source ~/.bashrc

再次验证

1

conda

conda命令可以使用，这样我们就安装完成了。

二，创建虚拟环境

创建环境

1	conda create -n py39 python=3.9.12

创建完成后查看当前存在哪些虚拟环境

1	conda env list

激活虚拟环境，这里是你自己的环境名字

1	source activate your_env_name

查看安装了哪些包。自带的包较少，有些程序需要的包需要自己额外导入。

1	conda list

1	conda install package_name(包名)

一些其他命令:

1 2 3 4 5 6 7

conda update conda：               检查更新当前conda conda search XXX                   搜索包，查看可安装版本 conda remove -n py36 --all         删除环境 conda deactivate                   退出虚拟环境，conda4之前版本：source deactivate    pip install --upgrade <包的名字>     更新包 pip install python_igraph          （import igraph包）

三，测试执行python文件

执行python文件

• 我们在当前环境下输入rz命令上传.py文件。
• 上传成功后输入执行python文件命令:

1	nohup python3 -u main.py >> my.log 2>&1 &

查看进程状态

• 在使用nohup启动python时，会生成一个进程ID
• 可以使用 jobs -l 来查看当前终端的全部进程（该命令只适用于该终端窗口，若再开一个窗口需适用ps命令查看全局进程，如下命令）

Running说明程序正在成功运行。

•  还可以对改python程序进行暂停、恢复、杀死等操作

  1 2 3 4 5 6

  jobs -l              （当前终端查看全部进程） ps -aux|grep 进程号  （全局各个新终端查看指定进程） ps -ef              （全局全部进程） kill -STOP  进程号 （命令可以直接暂停一个后台任务） kill -CONT 进程号  （命令可以直接恢复一个后台任务） kill -9 进程号         （杀死进程）

附：解决在服务器上运行python程序报错no module

在服务器上运行Python程序，遇到"no module"的错误说明Python解释器无法找到需要导入的模块。

以下是一些可能的解决方法：

• 确认所需的模块是否已经安装：在命令行中使用pip list命令，查看已安装的Python模块。如果缺少所需的模块，使用pip install命令安装它们。

• 检查Python解释器的版本：某些模块可能依赖于特定版本的Python解释器。确保已经安装了正确版本的Python解释器，并使用python --version命令确认当前使用的Python版本。

• 检查Python路径设置：在服务器上，可能存在多个Python解释器或多个Python路径。确保程序中使用的Python解释器与服务器上的Python路径相匹配。

• 检查sys.path：Python解释器使用sys.path变量来查找模块。在程序中，可以使用import sys; print(sys.path)语句输出当前的sys.path值。确保所需的模块的路径包含在sys.path中。

• 添加模块路径：如果模块不在默认的sys.path中，可以使用sys.path.append()命令将所需的模块路径添加到sys.path中，以使Python解释器能够找到它。

• 检查模块命名冲突：某些模块的名称可能与Python标准库或其他已安装的模块名称冲突。请确保您的程序中没有使用与其他模块相同的名称。

• 重新部署程序：如果以上方法都没有解决问题，尝试重新部署程序。确保所有依赖的模块都正确安装，并且程序文件正确地放置在服务器上。