如果我告诉你，你手里那些价值不菲的模型 API 接口，其实在 NVIDIA 的服务器里早已明码标价“免费试用”，你会不会觉得自己交的订阅费有点冤？

不用再被那些中转站坑，更不用折腾复杂的黑产号。今天教你如何通过官方合规路径，0 成本将 DeepSeek V4、Gemma 2、Llama 3 等国内外顶级大模型的 API 接入你的本地代码或工作流。

文章最后还演示了 Claude Code 如何接入这个免费的模型，文章是手把手教程，比较长，先点个收藏，后面用得到。

账户初始化与验证

注册与激活

1. 注册：点击链接https://build.nvidia.com/settings/api-keys 没有登陆过就提示创建账户。
2. 创建云账户：如下图提示，输入一个云账户名，一个用户下面可以创建多个云账户。

3. 初始化账户：然后你就会收到一个邮件，点邮件里面的 Login 完成身份初始化

验证身份

现在还没有API 使用权限，需要完成身份验证，点击以下链接，然后点击右侧的“verify”

https://build.nvidia.com/settings/api-keys

接下来输入手机号码，输入短信验证码，中国手机也可以。

API 的创建与使用

1. 先创建API：点击https://build.nvidia.com/settings/api-keys ，点击 generate apikey

2. 复制 APIKEY：按提示完成操作，你就获得一个以 nvapi 开头的 apikey

3. 测试使用 APIKEY：现在 apikey 有了，外面怎么调用呢？先在 shell 里面测试一下最新的 deepseek-v4-pro

curl -X POST "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer 替换为自己的apikey" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好, 介绍一下自己!"}],
"temperature": 0.5,
"top_p": 1,
"max_tokens": 1024
}'

可以看到能正常返回

Claude Code使用这个Nvidia API

在之前的文章，我们可以通过 ccswitch配置 claude code + deepseek v4，今天，我们在 ccswitch 中添加一个选项，就能轻松的调用 Nvidia API 了。

1. 打开 ccswitch，在右侧点击“+”
2. 相关配置如下

• 请求地址：https://integrate.api.nvidia.com/v1
• API 格式：选择OpenAI Chat Completions
• 需要开始本地路由：然后选择 Claude

3. 测试，能够正常调用模型

FAQ

1. 为什么会有免费的额度？
NVIDIA 提供免费 API 额度（Credits）并不是单纯的“慈善”，而是一套非常精明的商业与生态策略。NVIDIA 的目标不仅仅是卖显卡，而是要通过 NVIDIA NIM（微服务架构）统一 AI 部署标准。说白了，就是先培训用户习惯，习惯了他们的接口，后面就可以卖算力、服务等。

2. 有哪些限制？
目前（2026年5月）NVIDIA 采取的是积分制 + 速率限制（Rate Limit）的策略。对于免费评估账户，通常限制在 40 RPM (每分钟请求数)，这对于个人开发和测试来说已经非常慷慨

3. 现在有哪些模型可调用？
目前 NVIDIA API Catalog (build.nvidia.com) 托管了超过 100 个模型，涵盖了文本生成、多模态、图像生成及医疗/工业专用模型

最后的话

NVIDIA 免费 API 涵盖了 DeepSeek V4/R1、Llama 4/3.1、Qwen 3.5/Coder、Mistral Large 3、Gemma 4 以及 NVIDIA 自研的 Nemotron 系列等主流顶尖模型。也是合规使用，并非通过 OAuth 授权转成 API，对开发需要 API 的情况非常友好。

如果使用有什么问题，请关注留言。