公共文化数字化采购数据(2015-2025.6)
数据集在保留原始采购合同结构的基础上,新增“是否数字采购”标识变量,考虑到数字化采购技术是通用的,在各个行业,数字化技术的核心术语基本一致,因此识别标准参考申志轩等(2024)与元茹静等(2024)研究中关于数字技术与基础设施的关键词体系,涵盖移动互联网、人工智能、云计算、大数据平台、数字孪生、智慧场馆等核心数字化范畴。数据集涵盖合同基本信息、采购人与供应商信息、采购标的详情、合同金额、采购方式、
数据核心速览
- 数据编号:2160
- 时间跨度:2015 年 —2025 年 6 月
- 数据来源:CNPD 中国政府采购数据库
- 研究范式:参考《数量经济技术经济研究》等顶刊关键词识别体系
- 覆盖范围:全国公共文化场馆类全部采购项目
- 数据格式:Xlsx 明细数据表
🎯 数据构建逻辑
以图书馆 / 博物馆 / 文化馆 / 青少年宫等公共文化场馆为样本,采用人工智能、云计算、大数据、5G、物联网、数字孪生等30 余个数字化关键词,对采购合同名称、标的规格进行文本匹配,自动标识是否数字采购,可直接做微观实证与政策评估。
📋 核心字段
合同名称 / 编号、项目名称 / 编号采购人、供应商省市县三级地址 + 代码标的名称、规格、数量、单价合同金额(万元)、采购方式签订年份、公告年份、所属行业是否数字采购(0-1 虚拟变量)
🔍 适用研究方向
- 政府数字化采购对企业数字化转型、创新绩效影响
- 公共文化投入与数字文化产业、文化强国发展
- 数字基建采购的区域差异、空间溢出效应
- 政府采购政策的DID 评估、异质性检验
- 文化数字化、公共服务均等化实证研究
| 数据来源 | CNPD中国政府采购数据库 |
| 时间跨度 | 2015-2025.6 |
| 区域跨度 | 全国 |
| 数据格式 | xlsx形式 |
数据简介
在加快推进公共文化服务数字化、智能化的国家战略背景下,政府采购作为推动文化设施现代化转型的重要政策工具,正逐步从传统的设施建设与运营维护向数字化、网络化、智能化服务采购拓展。公共文化设施的数字化采购不仅提升了文化服务的覆盖范围与服务质量,也为数字技术企业提供了明确的市场需求,促进了文化科技融合与产业创新。
本数据集基于CNPD中国政府采购数据库,从中提取2015–2025年6月份的样本,聚焦于“公共文化场馆”类采购项目,结合关键词识别技术,构建了“公共文化设施数字化采购识别数据库”。数据集在保留原始采购合同结构的基础上,新增“是否数字采购”标识变量,考虑到数字化采购技术是通用的,在各个行业,数字化技术的核心术语基本一致,因此识别标准参考申志轩等(2024)与元茹静等(2024)研究中关于数字技术与基础设施的关键词体系,涵盖移动互联网、人工智能、云计算、大数据平台、数字孪生、智慧场馆等核心数字化范畴。
数据集涵盖合同基本信息、采购人与供应商信息、采购标的详情、合同金额、采购方式、时间维度等关键变量,确保数据聚焦于公共文化设施的数字化建设与服务采购。本数据集适用于研究政府数字化采购对文化服务效能、企业技术转型、区域数字化协同等方面的影响,为政策评估与学术研究提供高质量的微观数据支撑。
数据指标
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合同名称 |
合同编号 |
项目名称 |
项目编号 |
采购人_甲方 |
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第一类 |
第二类 |
第三类 |
第四类 |
采购人地址 |
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采购人所在省份 |
采购人所在省份代码 |
采购人所在城市 |
采购人所在城市代码 |
采购人所在区县 |
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采购人所在区县代码 |
采购人联系方式 |
供应商_乙方 |
供应商地址 |
供应商所在省份 |
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供应商所在省份代码 |
供应商所在城市 |
供应商所在城市代码 |
供应商所在区县 |
供应商所在区县代码 |
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供应商联系方式 |
主要标的名称 |
规格型号或服务要求 |
主要标的数量 |
主要标的单价 |
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合同金额_万元_fix |
履约期限、地点等简要信息 |
采购方式 |
合同签订年份 |
合同公告年份 |
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其他补充事宜 |
所属地域 |
所属行业 |
代理机构 |
是否数字采购 |
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移动互联网 |
千兆光网 |
5G |
第六代移动通信 |
物联网 |
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数据中心 |
工业互联网 |
人工智能 |
超算中心 |
数联网 |
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云计算 |
车联网 |
智能基础设施 |
大数据 |
数字平台 |
|
城市智控中心 |
通用数据中心 |
智能计算中心 |
边缘数据中心 |
传统基础设施数字化 |
|
卫星通信网络 |
卫星互联网 |
超算 |
千兆 Wi-Fi |
大数据工程 |
|
遥感影像处理技术 |
云平台 |
智能化 |
数字化 |
信息化 |
|
电子卖场 |
数据库 |
数据展示

参考文献
[1]申志轩,祝树金,文茜,等.政府数字采购与企业数字化转型[J].数量经济技术经济研究,2024,41(05):71-91.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20240319.005.
[2]元茹静,钞小静.数字基础设施建设对关键核心技术突破的影响——来自专利文本机器学习的经验证据[J].经济与管理研究,2024,45(11):14-31.DOI:10.13502/j.cnki.issn1000-7636.2024.11.002.
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