如何在国内API方式接入 Claude Opus 4.7、GPT-5.5、GPT Image 2

本文介绍了一种在国内接入海外主流大模型（如Claude Opus 4.7、GPT-5.5等）的技术方案。核心思路是通过在海外服务器部署LiteLLM作为代理服务，统一对接OpenRouter等上游模型API。方案详细说明了准备工作、服务器选择、OpenRouter注册充值、LiteLLM部署配置等关键步骤，并提供了docker-compose配置文件和注意事项。该方案适合需要稳定调用海外大模型AP

桐小目

110人浏览 · 2026-05-18 21:05:47

桐小目 · 2026-05-18 21:05:47 发布

如何在国内接入 Claude Opus 4.7、GPT-5.5、GPT Image 2

本文主要介绍一种通过 API 在国内接入海外主流大模型的方案。
整体思路是：

在海外服务器上部署 LiteLLM 作为统一代理服务，国内应用直接请求 LiteLLM，再由 LiteLLM 转发至 OpenRouter、OpenAI、Anthropic 等上游模型服务。

该方案适合有一定技术基础、需要稳定调用海外大模型 API 的开发者。

一、准备工作

在开始之前，需要准备以下资源：

资源	说明
一台海外服务器	推荐硅谷，也可选择新加坡、首尔等区域
一张 Visa 信用卡	国内银行发行的 Visa 卡通常也可使用
基础运维能力	需要能登录服务器、执行 Docker Compose 命令

二、整体方案

整体调用链路如下：

国内应用 / 本地工具
        ↓
国内可访问的海外服务器
        ↓
LiteLLM Proxy
        ↓
OpenRouter / OpenAI / Anthropic / 其他模型提供商

为什么选择 LiteLLM？

LiteLLM 可以将不同厂商的大模型 API 统一封装成 OpenAI 兼容接口，便于：

统一管理不同模型
统一设置 API Key
聚合调用日志和消耗统计
后续切换模型时尽量减少业务改动

为什么选择 OpenRouter？

如果拥有海外信用卡，可以直接使用 OpenAI 或 Anthropic 官方 API。
但对于国内用户而言，支付环节往往是主要障碍。

OpenRouter 的优势在于：

聚合了大量主流模型
支持国内 Visa 卡支付
可调用 OpenAI、Anthropic、Google 等多家模型
经常提供部分免费模型，适合测试和轻量使用

三、注册并配置 OpenRouter

1. 注册账号

访问 OpenRouter 官网并完成注册。

2. 充值 Credits

登录后进入：

Settings → Credits

点击 Add Credits，添加支付方式并充值。

3. 配置账单地址

需要注意：

使用国内 Visa 卡时，账单地址需要填写非中国大陆地址，否则无法使用gpt、claude系列API
建议填写服务器所在国家或地区的地址
姓名建议与银行卡持有人姓名保持一致

注意：可以使用地址随机生成器生成随机地址，用于填写，但是账单姓名需要与信用卡姓名报纸一致，地址用生成地址。

4. 创建 API Key

充值完成后，进入：

API Keys

创建新的 API Key，并妥善保存。

API Key 属于高敏感凭证，切勿提交到 Git 仓库、前端代码或任何公开平台。

四、准备海外服务器

可以选择腾讯云、阿里云等云厂商的海外轻量服务器。
在这里插入图片描述

项目	建议
地域	硅谷优先，也可选择新加坡、首尔
配置	2 核 2G 基本够用
系统镜像	Docker CE
网络	需要公网 IP

五、部署 LiteLLM

服务器准备好后，通过 SSH 或网页控制台登录服务器。

建议新建一个独立目录，例如：

mkdir litellm-proxy
cd litellm-proxy

然后创建以下四个文件：

docker-compose.yml
config.yaml
prometheus.yml
.env

1. docker-compose.yml

services:
  litellm:
    build:
      context: .
      args:
        target: runtime
    image: litellm/litellm:v1.83.13-nightly

    volumes:
      - ./config.yaml:/app/config.yaml

    command:
      - "--config=/app/config.yaml"

    ports:
      - "4875:4000"

    environment:
      DATABASE_URL: "postgresql://llmproxy:dbpassword9090@db:5432/litellm"
      STORE_MODEL_IN_DB: "True"
      STORE_PROMPTS_IN_SPEND_LOGS: "True"

    env_file:
      - .env

    depends_on:
      - db

    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "wget --no-verbose --tries=1 http://localhost:4000/health/liveliness || exit 1"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 40s

  db:
    image: postgres:16
    restart: always
    container_name: litellm_db

    environment:
      POSTGRES_DB: litellm
      POSTGRES_USER: llmproxy
      POSTGRES_PASSWORD: dbpassword9090

    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -d litellm -U llmproxy"]
      interval: 1s
      timeout: 5s
      retries: 10

  prometheus:
    image: prom/prometheus
    restart: always

    volumes:
      - prometheus_data:/prometheus
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

    command:
      - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "--storage.tsdb.path=/prometheus"
      - "--storage.tsdb.retention.time=15d"

volumes:
  prometheus_data:
    driver: local

  postgres_data:
    name: litellm_postgres_data

2. config.yaml

general_settings:
  store_model_in_db: true
  store_prompts_in_spend_logs: true

3. prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'litellm'
    static_configs:
      - targets: ['litellm:4000']

4. .env

LITELLM_MASTER_KEY="sk-xxx"
LITELLM_SALT_KEY="sk-xxx"
OPENROUTER_API_KEY="sk-xxx"

各字段含义

环境变量	作用
`LITELLM_MASTER_KEY`	LiteLLM 的主访问密钥，后续请求代理服务时使用
`LITELLM_SALT_KEY`	数据加密相关密钥，部署后不建议随意修改
`OPENROUTER_API_KEY`	OpenRouter 提供的上游 API Key

注意事项

LITELLM_MASTER_KEY 请使用随机复杂字符串
不要使用弱口令，例如 123456、admin、test
.env 文件不要上传到任何代码仓库
LITELLM_SALT_KEY 一旦投入使用，不建议随意变更，否则可能影响已有数据的解密

六、启动服务

在当前目录执行：

docker compose up -d

执行后，Docker 会自动拉取镜像并启动服务。

可以通过以下命令查看运行状态：

docker compose ps

查看日志：

docker compose logs -f litellm

七、访问 LiteLLM 管理后台

服务启动成功后，可访问：

http://[服务器 IP]:4875/ui

默认登录方式：

用户名：admin
密码：LITELLM_MASTER_KEY

如果无法访问后台

常见原因是服务器安全组未放行端口。

需要在云厂商控制台中为服务器增加入站规则：

协议	端口
TCP	4875

安全建议

不建议将该端口开放给所有 IP。
更合理的做法是：

仅允许自己的办公网络 IP
或仅允许指定服务器访问
使用白名单方式控制来源

八、在 LiteLLM 中添加模型

进入后台后，在：

Models + Endpoints

中点击 Add Model。

在这里插入图片描述

以 GPT Image 2 为例

根据模型提供商填写：

Model Name：自定义模型名称
Provider：OpenRouter
Upstream Model ID：对应模型 ID
API Key：使用 OPENROUTER_API_KEY

在这里插入图片描述

添加其他模型

如果需要接入其他模型，可以在 OpenRouter 模型列表中查找其 Model ID。

例如：

anthropic/claude-opus-4.7-fast

只需要在 LiteLLM 中将模型 ID 替换为对应值即可。
在这里插入图片描述

九、调用方式

配置完成后，国内服务即可通过 LiteLLM 统一调用海外模型。

API 地址

http://[服务器 IP]:4875/v1

API Token

LITELLM_MASTER_KEY

Model ID

你在 LiteLLM 后台配置的模型名称

示例：OpenAI SDK 调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://[服务器 IP]:4875/v1",
    api_key="你的 LITELLM_MASTER_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="your-model-id",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

十、成本与模型选择建议

需要特别注意的是：

GPT、Claude 等旗舰模型的 Token 单价通常较高
多模态模型、图片生成模型的调用成本也明显更高
如果用于日常开发，可根据任务复杂度合理分层选型

一种比较常见的搭配方式是：

任务类型	建议模型
日常问答、格式整理	成本较低的通用模型
复杂代码理解、长文推理	Claude / GPT 高阶模型
图片生成	GPT Image 2 等专用模型
测试验证	OpenRouter 免费模型

OpenRouter 经常提供部分免费模型，虽然通常存在频率限制或稳定性波动，但对于测试和低频使用仍然很有价值。

十一、除了 OpenRouter，还能代理什么？

LiteLLM 不仅可以代理 OpenRouter，还可以接入：

OpenAI 官方 API
Anthropic 官方 API
自建模型服务
阿里云百炼
腾讯云相关模型服务
其他兼容 OpenAI 协议的模型接口

不过，如果代理的是国内模型，一般没有必要特意部署在海外服务器上，直接使用国内服务器通常延迟更低、链路也更简单。

十二、安全加固建议

这一部分非常重要。

由于 LiteLLM 的端口、接口形态相对固定，公网暴露后可能会被自动化脚本扫描。
一旦：

LITELLM_MASTER_KEY 设置过于简单
端口开放给任意 IP
没有做好日志监控

就可能出现：

后台被撞库登录
API 被恶意刷量
上游 OpenRouter Key 被滥用
账户余额被快速消耗

建议至少做好以下四点

1. 使用安全组白名单

只允许可信来源访问 LiteLLM 服务端口。

2. 使用高强度 Master Key

建议随机生成，并满足：

足够长
包含大小写字母、数字与符号
不与其他系统复用

3. 定期查看请求日志

重点关注：

异常高频请求
来源 IP 异常
调用模型异常
Token 消耗突增

4. 控制上游账户充值额度

OpenRouter 不建议一次性充值过多金额。
更稳妥的方式是：

小额充值
按需续费
定期检查账单和调用量

十三、最终效果

全部配置完成后，即可在国内通过统一 API 访问海外主流大模型：

API Base:  http://[服务器 IP]:4875/v1
API Token: [LITELLM_MASTER_KEY]
Model ID:  [你在 LiteLLM 中配置的模型名]

这样一来，无论是：

Claude Opus 4.7
GPT-5.5
GPT Image 2
还是其他 OpenRouter 上支持的模型

都可以通过统一入口接入到本地工具、服务端项目或自建应用中。

十四、总结

本文方案的核心价值在于：

统一入口：LiteLLM 对外提供统一 API
模型覆盖广：OpenRouter 汇集了大量海外主流模型
国内可用：通过海外服务器解决访问与链路问题
便于扩展：后续切换模型、增加模型都较为方便

但与此同时，也要注意：

按量计费不可忽视
公网部署必须重视安全
支付和模型可用性会随平台政策变化

对于希望在国内稳定接入海外高阶大模型 API 的开发者而言，这是一套相对实用、可维护性较好的方案。

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桐小目

如何在国内接入 Claude Opus 4.7、GPT-5.5、GPT Image 2

一、准备工作

二、整体方案

为什么选择 LiteLLM？

为什么选择 OpenRouter？

三、注册并配置 OpenRouter

1. 注册账号

2. 充值 Credits

3. 配置账单地址

4. 创建 API Key

四、准备海外服务器

推荐配置

五、部署 LiteLLM

1. docker-compose.yml

2. config.yaml

3. prometheus.yml

4. .env

各字段含义

注意事项

六、启动服务

七、访问 LiteLLM 管理后台

如果无法访问后台

安全建议

八、在 LiteLLM 中添加模型

以 GPT Image 2 为例

添加其他模型

九、调用方式

API 地址

API Token

Model ID

示例：OpenAI SDK 调用

十、成本与模型选择建议

十一、除了 OpenRouter，还能代理什么？

十二、安全加固建议

建议至少做好以下四点

1. 使用安全组白名单

2. 使用高强度 Master Key

3. 定期查看请求日志

4. 控制上游账户充值额度

十三、最终效果

十四、总结

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