Openclaw基础知识
一个开源、可自托管的个人AI代理,本身不是大模型,而是一个把“聊天软件+大模型+工具调用+本地设备/服务器”连接起来的系统。官方定义为self-hosted gateway,用户在自己的电脑或服务器上运行的一个gateway,通过telegram、iMessage等渠道与AI助手对话Openclaw = 一个能接入各种聊天软件的本地AI助手中枢用户在聊天软件里发送指令,它调用大模型思考,再调用工具
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核心定位
一个开源、可自托管的个人AI代理,本身不是大模型,而是一个把“聊天软件+大模型+工具调用+本地设备/服务器”连接起来的系统。官方定义为self-hosted gateway,用户在自己的电脑或服务器上运行的一个gateway,通过telegram、iMessage等渠道与AI助手对话
Openclaw = 一个能接入各种聊天软件的本地AI助手中枢
用户在聊天软件里发送指令,它调用大模型思考,再调用工具去执行任务
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发展历史
是由Peter Steinberger(PSPDFKit 创始人)和 Mario Zechner(Pi 创建者)开发的开源个人 AI 助手项目。
- 2025年11月:首次发布以Clawdbot之名在Github开源
- 2026年1月:因商标问题,暂时更名为Moltbot
- 2026年1月30日:正式定名为OpenClaw,明确开源中立定位
- 2026年2月:转向独立基金会运营,GitHub Star突破20万,成为全球顶流AI Agent项目
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核心组成部分
- gateway(网关):是openclaw的控制平面,负责会话、路由、渠道连接、健康检查、心跳、定时任务等
- Channels/plugins:支持很多聊天入口。内置渠道包括discord、Google Chat、iMessage、IRC、Signal、Slack、Telegram、WebChat、WhatsApp;插件渠道包括飞书、LINE、Matrix、Mattermost、Microsoft Teams、Nextcloud Talk、Nostr、QQ Bot、Twitch、Zalo 等;第三方插件还能扩展更多渠道,比如微信。
- Agent:真正处理任务的“智能体”。它会根据消息内容调用模型、记忆、工具、浏览器、命令行、文件系统等能力。Openclaw支持多agent路由,可以按工作区、发送者或会话隔离。
- Models/providers:openclaw本身不捆绑某一个模型。用户可以配置openai、gemini、deepseek、qwen、minimax、ollama等模型。
- Tools/skills/automation:它支持浏览器自动化、命令执行、沙箱、网页搜索、定时任务、heartbeat、skills、plugins和workflow pipelines。Openclaw定位不是单纯的“问答”,而是让AI能执行具体动作。
- Nodes:ios、Android、macOS或headless节点可以接入gateway,提供canvas、相机、录屏、定位、语音、设备命令等能力
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openclaw能做什么
1.多聊天软件统一入口
用户可以在不同的聊天软件里和同一个AI助手对话,比如 Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、Signal、iMessage、QQ、WebChat 等。GitHub README 还列出了 Microsoft Teams、Matrix、飞书、LINE、Mattermost、Nextcloud Talk、Nostr、Twitch、Zalo、WeChat、QQ 等渠道。
2.个人助理类任务
官方给出的典型任务包括清理收件箱、发送邮件、管理日历、办理航班值机等。
前提是已经给它配置了相应的账号、权限、工具或插件
3.开发者/自动化任务
OpenClaw 官方说明它面向 developers and power users,适合想要一个可以从任何地方发消息调用的个人 AI 助手。
开发者可以用它做:
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远程让 AI 查看项目状态
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让 AI 跑测试
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让 AI 分析日志
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让 AI 修改代码并提交结果
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让 AI 通过聊天软件汇报任务进度
4.多模态和设备能力
官方功能页显示,openclaw支持图片、音频、视频、文档的输入输出,也支持语音转写、文本转语音、图片生成和视频生成能力接口。移动端节点还支持canvas、摄像头、屏幕录制、定位和语音等功能
openEuler 是由开放原子开源基金会孵化的全场景开源操作系统项目,面向数字基础设施四大核心场景(服务器、云计算、边缘计算、嵌入式),全面支持 ARM、x86、RISC-V、loongArch、PowerPC、SW-64 等多样性计算架构
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