vscode连接服务器进行 RD/DL 研发

Chasing Aurora

1014人浏览 · 2026-02-19 09:30:18

Chasing Aurora · 2026-02-19 09:30:18 发布

vscode连接服务器进行 RD/DL 研发

ooooop——❤️
1.前置工作
2. 连接autodl平台实例
3. 连接实验室机房进行深度学习
4.连接公司内网进行开发
- Linux服务器重启后，挂载的数据盘丢失，需要重新挂载

ooooop——❤️

插件：code runner , DataBase Client code-style
还有特定语言的去特定的快速开始——插件网站
修改：rules , comate设置
下载依赖，跑通代码，可以不用跑通，可以先看懂！如果没时间的话 ——> 询问Zulu，实际讲解一个例子，看懂主要涉及到的文件——> 注释加上之后，git commit——> 分解需求为n个阶段，思考详细完整的prompt，询问Ducc

自己思考的原则：
使用英语书写 markdown 的格式更省token
阶段划分，详细prompt
更新逻辑：1️⃣ 2️⃣ 3️⃣ … 就像解释黑马到课程流程图一样，需要自己脑子里面想好流程图，然后详细描述给
指令结合代码，指出引用的函数，就像你自己思考写入代码的过程
把自己能写出来的代码写出来，比如查询条件
及时保存！！再去问ducc ，每次改完之后对比！，问ducc中途别动代码

Prompt 附上：
附上已有的控制台的输出
要求不要删除已有的函数定义，可以增加函数定义
要求每一个步骤完成，需要打印控制台日志，并做好分割线到处理，以便清晰可见
要求做好鲁棒性的处理，如果没有查询到正确的数据，需要打印出详细的原因
要求循序渐进的处理，先完成第一阶段的内容，然后停止，我自己去检查，之后还会再次找您完成后续阶段的任务，以及补充更多的内容，谢谢您

\

在这里插入图片描述

1.前置工作

SSH 命令

两种连接方法

①基于口令的安全验证（密码登录）
原理：用户输入账号和密码，SSH会对传输的数据进行加密，但无法验证服务器的真实性。
②基于公钥的安全验证（公钥认证）
支持完全禁用密码登录，极大提升安全性

将公钥拷贝至服务器，私钥留在本地
如果想要密钥登录后自动为root用户，就将公钥拷贝至root用户对应的.ssh/authorized_keys文件，如果想要密钥登录后为普通用户，就将公钥拷贝至普通用户对应的.ssh/authorized_keys文件

ssh的服务器端需要设置公钥权限

chmod 755 /root //755：rwxr-xr-x
chmod 700 /root/.ssh //700：rwx------
chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys //600：rw-------

【注】若权限设置较低，具有安全风险；若权限设置较高，将无法实现公钥认证，可能会报错：SSH_MSG_DISCONNECT: 2 Too many authentication failures

经常看见的参数

语法：ssh [选项 <参数>] user@hostname
选项：-p，指定连接到远程主机的端口号，默认是22；
选项：-f，后台运行；
-i 私钥路径：手动指定一个私钥文件用于认证
-v：输出基础调试信息（密钥加载、认证过程）
-vv：输出更详细的协议交互过程
-vvv：输出全量调试日志，包括每一个网络包、每一步密钥协商、算法匹配、权限校验的细节，是排查连接问题的核心工具

不带 -o IdentitiesOnly=yes 时，ssh 除了你 -i 指定的私钥，还会自动尝试三类密钥：
- ssh-agent 缓存里所有加载过的密钥；
- ~/.ssh/ 下默认命名私钥：id_rsa、id_ed25519、id_ecdsa、id_dsa；
- config 配置文件中 Host 段配置的 IdentityFile 密钥

加上 IdentitiesOnly=yes 就只使用 -i 指定的 id_shilx，不再遍历其他密钥

SSH是否必须先能Ping通

Ping 与 SSH 属于不同的网络层次，Ping 使用 ICMP协议检测网络可达性
而 SSH 是基于 TCP传输层（默认端口22）的加密远程登录协议。因此，SSH连接并不一定要求Ping通，但Ping通可以证明网络层路由可达，有助于排查问题。
关键区别
- Ping通：说明IP层可达，但不代表端口可访问。某些服务器可能禁用ICMP响应，即使网络可达也会显示Ping不通。
- SSH连接：需要目标主机的SSH服务运行、端口开放且防火墙允许访问
常见场景
- Ping通但SSH失败 SSH服务未启动或挂掉 SSH端口被修改（非22）防火墙或安全组阻止了该端口
- Ping不通但SSH可用服务器禁用ICMP响应中间网络设备屏蔽Ping，但TCP端口仍可访问，情况少见！！！

MobaXterm 连接服务器

和XShell区别

XShell
- Xshell收费，个人版又有限制（只能打开四个窗口），但是感觉很稳定
- Xshell 以简洁高效著称，启动速度和连接速度都非常快，特别适合需要频繁操作 SSH 的用户
- 相较于 MobaXterm，Xshell 的界面设计较为传统，UI 自定义选项较少
moba
- maboxterm功能齐全，ssh sftp都自带，还自带Linux游戏哦
- XShell也自带了ssh，但是 sftp并不一定需要安装sftp工具
- 由于集成了众多功能，MobaXterm 相较于 Xshell 更占用内存和 CPU 资源

下载安装

在这里插入图片描述

家庭版的区别
- 最多12个会话
- 最多2个SSH隧道
- 最多4个宏
- Tftp、Nfs和Cron的最大时长为360秒
两个下载方法
- 便携式，适合安装在U盘，双击即可运行，这样你的服务器账号密码什么的就很方便的管理了，出门在外只需要一个U盘就可以连接你的服务器了。像有系统洁癖的人绿色版真的是很爽。而且，其密码配置什么的都放在程序应用的同一文件夹
- 安装式，普通安装，就是下载了 setup程序然后去一路 next式的安装

使用技巧

进入终端页面，在这里你就可以使用常用的Linux命令进行操作了，你再也不需要安装一个Ubuntu或者虚拟机去熟悉Linux命令了
汉化版的下载，需要把没有汉化的删除干净
可以创建一个桌面快捷方式，以便在MobaXterm启动时自动启动一个会话或一组会话
多重执行允许你同时显示所有终端，并一次向所有人编写命令
MobaXterm 包管理器 (MobApt / apt-get) 允许您直接在 MobaXterm 终端中下载和使用更多 Unix 工具
如果用 SSH 连接远程主机，则左侧就会自动启动 SFTP 连接，列出服务器上的文件列表，无需任何配置。可以直接上传下载，更方便的是，还可以让文件列表的当前目录，直接跟随终端当前目录同步切换！
宏录制：选择macro ，然后点击，就会进行录制，然后你在终端的操作就会被录制下来，再点击一下，就会终止，保存到制定文件名。下次使用重复的操作你只需要点击一下宏脚本，就可以了，省去了重复的步骤
在MobaXterm打开状态下，使用快捷键Ctrl+Alt+M可以在底部快速弹出终端，无需点击MobaXterm，此终端为半透明的
选中复制，右键粘贴
- 默认关闭了，需要设置一下
- 菜单栏点击 Settings --> Configuration --> Terminal , 然后打勾选中

底部状态栏显示的who 命令结果——pts

pts/数字 —— 伪终端设备

全称：Pseudo Terminal Slave（伪终端从设备）
含义：远程 SSH 登录、终端模拟器创建的虚拟终端，不是服务器本地直连的物理终端。
- 物理终端叫 tty（比如服务器接显示器、键盘的本地终端）
- 所有 SSH 远程登录、终端里开的新窗口，都会分配一个 pts/N 设备
数字编号：系统按顺序分配的终端序号，截图里出现 pts/313，说明这台服务器累计已经创建了 300 + 个终端会话，是多人共用的开发 / 计算服务器。

特性	`tty1`	`pts/0`
类型	物理终端	伪终端（虚拟终端）
使用场景	本地登录	远程登录或终端模拟器
设备路径	`/dev/tty1`	`/dev/pts/0`
登录方式	本地键盘和显示器	SSH、终端模拟器
数量限制	通常有限（`tty1` 至 `tty6`）	理论上无限制（动态分配）

https://www.cnblogs.com/yldf/p/18631072

终端粘贴出现 ^[200~

某些终端模拟器支持 “括号粘贴模式”（Bracketed Paste Mode），这种模式允许终端区分用户直接输入的文本和从剪贴板粘贴的文本
bash readline 库版本 8.1 现已正式发布，它会默认启用括号粘贴模式。当您将文本粘贴到终端时（即使以换行符结尾），bash 会突出显示文本，您必须按 Enter 键来执行粘贴命令。括号粘贴模式是默认设置，它可以避免意外执行恶意命令

临时禁用括号粘贴模式

在粘贴前，手动关闭该模式（适用于当前会话）：


printf ‘\e[?2004l’ # 关闭括号粘贴模式

粘贴内容后，重新启用（如果需要）：


printf ‘\e[?2004h’ # 重新启用

永久禁用

在 Shell 配置文件（如 ~/.bashrc、~/.zshrc）中加入：


bind ‘set enable-bracketed-paste off’ # Bash

或


unset zle_bracketed_paste # Zsh

XFTP 去传送代码/数据

建议从本地上传时，先进行压缩，然后在vscode中询问Copilot命令，最后执行在Mobaxterm进行解压，这样会快一点
- 远程的终端需要安装解压包，比如unrar 、unzip、tar命令等
现在MobaXterm的sftp不是很方便，所以传送文件还是用了Xftp

下载安装

免费用户现在都可以通过下载下面的最新版本来访问无限的标签。当前用户必须下载最新版本并在现有安装上进行安装
记得修改安装的位置，不要是默认的c盘
xftp查看隐藏文件夹和文件,MobaxTerm默认就是显示的

sftp和scp区别

SCP 和 SFTP 都建立在 SSH 协议之上，该协议通过在传输过程中加密数据来保护文件传输。
虽然 SCP 主要在基于 Unix 的系统上受支持，但 SFTP 与更广泛的作系统兼容，包括 Windows、macOS 和 Linux
SCP 针对快速、直接的传输进行了优化，非常适合快速、一次性的文件移动，无需额外的管理功能
SFTP 提供了更大的灵活性。它支持安全的文件传输和文件管理任务，例如查看、重命名、删除和修改远程服务器上的文件和目录
- 它还支持恢复中断的传输和压缩文件以节省带宽，使其成为复杂任务的更通用的选择

sftp和ftp区别

sftp 与 ftp 有着几乎一样的语法和功能
FTP是TCP/IP协议组中的协议之一，TP协议由两个部分组成：
- FTP服务器(用来存储文件)
- FTP客户端(用户可以使用FTP客户端通过FTP协议访问位于FTP服务器上的资源)
SFTP 为 SSH的其中一部分，是一种传输档案至 Blogger 伺服器的安全方式
FTP通过TCP端口21建立控制连接，而SFTP通过SSH协议（TCP端口22）建立安全连接

vscode 插件连接

打开VSCode侧边栏中的扩展，在扩展商店中输入Remote-SSH，安装Remote-SSH

在这里插入图片描述

登录指令格式为ssh -p {端口号} {用户}@{主机名}
- 如登录指令为ssh -p 18435 root@connect.yza1.seetacloud.com，则端口号填写为18435，主机为connect.yza1.seetacloud.com，用户为root / 实验室为你创建的开发机，密码就是密码

守护进程的使用——⭐

进行远程执行程序时，那么请注意开守护进程来执行程序，避免因为SSH连接中断导致程序终止，遭受不必要的损失
文章参考这里
screen进入后台终端之后+pyhton日志重定向式的启动

重定向命令是什么？

user@host:/tmp# python train.py    # 一般情况下日志会输出到stdout/stderr中
Epoch.1 Iter 20
Epoch.1 Iter 40
Epoch.1 Iter 50
...

user@host:/tmp# python train.py > ./train.log 2>&1  # 把stdout/stderr中的日志重定向到train.log文件中，最后的2>&1中，2代表stderr, 1代表stdout，&1可以理解成像c语言中的求地址

user@host:/tmp# cat ./train.log    # 将train.log文件中的内容打印在stdout。cat（Concatenate FILE(s) to standard output.）
Epoch.1 Iter 20
Epoch.1 Iter 40
Epoch.1 Iter 50
...

user@host:/tmp$ python train.py > ./train.log 2>&1 &   # 如果最后再加一个&的效果是后台运行，还可以参考nohup的配合使用

nohup、screen、tmux命令区别——⭐

只跑后台脚本、不用再次操作 → nohup
需要断线后继续操作程序、交互式任务 → tmux（首选）
环境无法安装 tmux → screen

nohub——脱离终端信号

nohup 是 “no hang up” 的缩写，允许在后台运行命令，并确保进程不会因为终端关闭而中断。通常，nohup 与 & 一起使用，将任务发送到后台

nohup command &

nohup 的输出（包括标准输出和错误输出）默认会重定向到 nohup.out 文件中，除非手动指定其他文件。
缺点是进程启动后无法回到交互式控制台，无法动态监控任务输出

screen——老牌虚拟终端会话工具

screen 是一款经典的终端复用工具，允许你在一个终端会话中运行多个进程，并支持会话分离和恢复功能。即便终端断开，后台服务也会继续运行，适合需要交互管理的长期任务

基本使用：

小提示：screen 默认前缀快捷键：Ctrl+A（tmux 是 Ctrl+B）

启动新 screen 会话并命名

screen -S my_session

分离会话：按 Ctrl+A，松开，再按 D
分离后关闭终端，内部程序持续后台运行。
列出所有存在的会话

screen -ls
# 等价别名 screen -list

恢复接入会话

screen -r my_session   # 通过会话名接入
screen -r 会话编号     # 通过编号接入

# 如果后台仅有一个会话，直接简写：
screen -r

补充：如果会话处于已附着状态别人占着，需要抢占：

screen -x my_session

删除（销毁）会话
方式①：命令行外部直接杀死会话

screen -X -S my_session quit

方式②：已经进入会话内部时快捷键
Ctrl+A，松开，再按 \

按下后会弹窗确认，输入 y 销毁当前整个会话

tmux——screen 现代化替代

tmux 是一个功能强大、现代化的终端复用器，类似于 screen，但其更灵活和高效，尤其在并发管理多个会话和窗口时表现突出。它支持分屏操作、快捷键自定义等功能，非常适合并行处理多个任务

基本使用：

启动新的 tmux 会话：
```
tmux new -s my_session
```
分离会话：按 Ctrl+B 然后按 D，这个时候，关闭终端，运行的程序也不会停止运行
查看存在的会话：tmux ls

恢复会话（attach 可以简写为 a）：

tmux attach -t 会话名 或 tmux attach -t 编号
====如果只有 一个会话 可以直接：：：tmux a====

如果只有一个会话可以直接：：：tmux a

删除会话：
```
tmux kill-session -t 会话名
```
或者当激活该 session的时候，Ctrl+b后按&

功能	tmux	screen
新建命名会话	`tmux new -s my_session`	`screen -S my_session`
分离会话快捷键	`Ctrl+B D`	`Ctrl+A D`
查看会话列表	`tmux ls`	`screen -ls`
恢复会话	`tmux a -t name` / `tmux a`	`screen -r name` / `screen -r`
外部销毁会话	`tmux kill-session -t name`	`screen -X -S name quit`
会话内快捷键销毁	`Ctrl+B &`	`Ctrl+A \`
新建窗口	`Ctrl+B c`	`Ctrl+A c`
切换窗口	`Ctrl+B 数字` / `Ctrl+B n/p`	`Ctrl+A 数字` / `Ctrl+A n/p`
重命名当前窗口	`Ctrl+B ,`	`Ctrl+A A`（大写A）
重命名当前会话	`Ctrl+B $`	`Ctrl+A :` 输入 `sessionname 新名字`
会话外重命名	tmux rename‑session -t 旧名新名	screen原生没有直接外部改名命令，只能进入会话内部用sessionname修改

修改和加载配置文件：

# 启用鼠标支持（点击切换窗格、调整大小、滚动）
set -g mouse on                               

# 终端标题显示会话名称（而非主机名）
set -g set-titles on
set -g set-titles-string "#S"

# --- 窗格行为设置 -----------------------------------------------------------
set -g pane-border-status top                 # 窗格标签显示在顶部
set -g pane-border-format " #{pane_index}: #S "  # 窗格标签格式：编号 + 会话名称

# --- 前缀键设置：将默认Ctrl+b改为Ctrl+s （更易操作） -------------------------
set -g prefix C-s
unbind C-s
bind C-s send-prefix

如果你的 tmux 版本是 2.9 或更高版本，tmux 会支持从 ~/.config/tmux/tmux.conf 读取配置文件。你可以将原本的 ~/.tmux.conf 配置文件移到 ~/.config/tmux/ 目录中，这样可以让你的系统更符合现代的配置管理方式

要实现这一点，按照下面的步骤操作：

创建目录（如果尚未存在）：
```
mkdir -p ~/.config/tmux
```
将原来的配置文件移动到 ~/.config/tmux/ 目录：
```
mv ~/.tmux.conf ~/.config/tmux/tmux.conf
```
现在，tmux 会自动从 ~/.config/tmux/tmux.conf 文件加载配置。

如果你不想使用默认路径，可以通过设置 TMUX_CONF 环境变量来指定 tmux 配置文件的路径：

export TMUX_CONF=~/.config/tmux/tmux.conf

修改配置后，tmux 不会自动加载新内容，必须手动执行：
tmux source-file ~/.tmux.conf
当然如果路径是：tmux source-file ~/.config/tmux/tmux.conf
或者在 tmux 内按下前缀键（默认 Ctrl+b），输入：
:source-file ~/.tmux.conf
这样无需重启 tmux 即可应用更改。
如果你想快速重载，可以在 .tmux.conf 中绑定快捷键：
bind r source-file ~/.tmux.conf \; display-message "Config reloaded.."
这样在 tmux 内按前缀键 + r 就能立即重载。

2. 连接autodl平台实例

Tips

首先需要学术认证的，这样花费少一点的
还有包月/包年一个实例去，一天的可能刚用完，然后就抢不到后续的机子了
默认是开机状态，关机之后选择 无卡模式开机去配置，配置完之后再开机

autodl的磁盘目录

容器实例是使用Docker技术进行资源划分与隔离的Container，拥有相比虚机实例性能损失少，效率高等优点
在实例中查看磁盘使用情况请在终端中执行：source /root/.bashrc
根据图片内容，已将表格信息转化为Markdown格式如下：

名称	路径	大小	性能	说明
系统盘	根目录/ 及其以下所有路径 (以下特殊路径除外)	30GB	本地盘快	实例关机数据不会丢失。一般系统依赖以及Python安装包都会安装在系统盘下，也可以存放代码等小容量的数据；在迁移实例时会进行迁移，保存镜像时会保存至镜像中。
数据盘	/root/autodl-tmp	50GB起可扩容	本地盘快	实例关机数据不会丢失。可存放读写IO要求高的数据。但不能保存至镜像中。如果需要将数据盘的数据进行迁移，请参考迁移实例（同地区）
AutoDL文件存储	/root/autodl-fs	免费20GB超出容量计费	网络盘一般	可以实现同一地区不同实例间的文件同步共享
公共数据	/root/autodl-pub	只读	网络盘慢	平台常用公共数据、公共模型的存放目录。只读、不支持写文件

在AutoDL实例中安装的系统软件以及用内置的miniconda安装的python依赖，都是安装在了系统盘中
JupyerLab的工作路径是/root，数据盘、网盘、公共数据目录都在/root目录下
支持将容器实例的系统盘（即系统环境）保存为镜像，供其他实例使用，避免重复配置系统环境

autodl中修改下载源

autodl里面自动配置了channel：：：pip和conda使用国内的源能加速下载依赖包，但是网络高峰时如果某个源较慢，那么可以切换其他源提高下载速度，特别是阿里云的源高峰时有限速，可以通过autopannel查看修改
在这里插入图片描述

AutoDL-VScode联动教程

arc解压缩工具的命令

arc 不是 Linux 原生工具，也不是 Linux 系统自带的标准工具（比如 unzip/tar 才是原生的），而是 AutoDL 平台为了简化用户操作定制的扩展工具
- 但这个工具本质是一个可执行文件，普通 Linux 系统（只要能连接这个地址）一般也能下载使用，不需要依赖 AutoDL 平台的连接
AutoDL 封装 arc 的目的是简化解压操作—— 不管是 .zip/.tar.gz/.7z 等格式，都能用 arc decompress 文件名 一键解压，不用记不同格式的解压命令
- arc 会默认将文件解压到当前终端所在的目录（即 pwd 显示的目录），且解压后的文件结构和压缩包内一致
- 支持解压格式：.tar， .zip， .rar， .7z，支持压缩/打包格式：.zip，.tar
如果你的普通 Linux 系统无法下载 arc，用 Linux 原生的 unzip/tar/7z 等工具也能完成所有解压操作
- Linux 很少使用.rar的，忘记把！
- 处理 .zip：unzip（需安装 unzip 包）
- 处理 .tar.gz/.tar.bz2：tar（系统默认自带）
- 处理 .7z：7z（需安装 p7zip-full 包）

# 下载 arc 工具到 /usr/bin 目录（系统全局可执行）
curl -L -o /usr/bin/arc http://autodl-public.ks3-cn-beijing.ksyun.com/tool/arc
# 赋予可执行权限
chmod +x /usr/bin/arc
# 验证是否安装成功
arc --help  # 若能输出帮助信息，说明可用
# 压缩/打包
arc compress xxx.zip path/to/directory
# 统一解压
arc decompress 文件名
# 或者解压到指定目录
arc decompress xxx.zip path/to/directory

3. 连接实验室机房进行深度学习

安装Anaconda

在自己的账号下跑实验，不会和其他人的实验发送资源冲突的，因为不是root用户没有权限更改其他用户的文件
一般都会在服务器下载 Anaconda 的，就像modelScope、autodl 都会内置的！！！
- Windows 的下载安装指引：点击这里
本地开发使用vscode的，但是服务器会下载Anaconda，因为内存大但是内置了包而且可以用来管理虚拟环境
- jupyter notebook：设置——注意+语言；查看——显示行号

但是更推荐使用miniconda 进行管理

下载安装配置：https://blog.csdn.net/m0_74133525/article/details/152050161?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=152050161&sharerefer=PC&sharesource=m0_74133525&sharefrom=from_link

cuda版本的确定

可以看出对于30系列（8.6的算力）cuda至少11.x，对于40系列（算力8.9）cuda至少11.8
nvidia-smi 右边的cuda版本指的是真实可以支持的最高cuda版本
需要满足下述条件：：：

可以先看看小土堆理论这块
看GPU和CUDA准备工作以及之后的内容
 结合自己之前的判断cuda版本

服务器环境配置

使用注意

管理员通过useradd命令可以新建一个普通用户，使用passwd命令设置用户密码。
- 在新建用户（假设用户名叫test）的同时会在/home目录下自动生成和用户名同名的文件夹，并且改文件夹的所有者为test，所属组为test组
务必使用miniconda管理环境
由于安全原因,AMD、A800服务器不联网,所有安装需要本地上传安装包进行安装，4090服务器可联网
- 只需要在配环境的时候联网，训练和测试模型时不需要。出于安全考虑，A800服务器平时不要联网
由于存储大小限制，代码等可以存储在用户目录下（不超过30G），数据、模型权重请存储于/nas_group/[username] (4090) 和/data/[username] (A800)
- /data/shilx/EchoJEPA/datasets 存放数据集
- /data/shilx/EchoJEPA/checkpoints 存放我们保存的模型权重
- /data/shilx/EchoJEPA/outputs 存放模型的输出
- /data/shilx/EchoJEPA/backup 存放备份文件
保管好用户名和密码,若重设密码必须包括大写字母、小写字母和数字
账号只能个人使用,严禁将账号外借,发现即封号

下载minconda

https://blog.csdn.net/m0_74133525/article/details/152050161?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=152050161&sharerefer=PC&sharesource=m0_74133525&sharefrom=from_link

下载安装包
- 可以通过 wget 命令去Index of /anaconda/miniconda/ 这里下载
- 也可以下载到本地机器上，然后文件拖到服务器的
执行命令，安装一下去
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
即可进行安装，需要注意的是最后的init需选择yes，即可自动将miniconda3添加到环境变量中，环境变量在.bashrc文件中。
刷新配置
source .bashrc

添加CUDA 到自己账户下

将服务器已有的cuda放入自己账号的环境变量中。
打开.bashrc文件，将以下命令复制粘贴至.bashrc文件中，并保存。（以下命令需注意cuda版本号，A800服务器cuda版本为12.2，4090服务器cuda版本为11.7）

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.2

修改完.bashrc文件后，需在命令行中输入source .bashrc来激活环境变量。激活完之后执行nvcc -V 就可以看到相应cuda版本了

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.1
export PATH=$CUDA_HOME/bin:${PATH}
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}

创建虚拟环境

命令行中输入

conda create -n pytorch_37 python=3.7

创建一个名为pytorch_37的虚拟环境，环境中python的版本是3.7，
注意虚拟环境创造在左侧目录anaconda3文件夹下的envs文件夹下。
该环境即为我们后续运行深度学习代码所需的环境。

进入虚拟环境，安装 pytorch 以及其他依赖

命令行中输入

conda activate pytorch_37

即可进入刚创建好的虚拟环境中。括号里的base变成了pytorch_37，代表我们已经进入了虚拟环境pytorch_37中

安装方法：

第一种方法：pytorch官网https://pytorch.org/，找到对应的command进行pytorch的安装。这种方法由于镜像不稳定，可能安装较慢。
比如：conda install -c pytorch -c nvidia pytorch torchvision pytorch-cuda=12.1
在conda环境中安装pytorch，查看合适的pytorch版本可以点击参考这里哦！！！不过还是问AI 方便哈哈
第二种方法：下载pytorch的whl文件链接，下载到本地后上传至服务器pip install，该方法适用在镜像不稳定的情况下离线配置环境。

至此，pytorch，cuda，cuddn都已经适配完成。

验证pytorch、cuda、cuddn

命令行中输入python，进入python的命令下

依次输入如下命令：

import torch               # 若正常则静默
a = torch.tensor(1.)       # 若正常则静默
a.cuda()                   # 若正常则返回 tensor(1.,device='cuda:0')
from torch.backends import cudnn       # 若正常则静默cudnn.is_available()                   # 若正常则返回 True
cudnn.is_acceptable(a.cuda())          # 若正常则返回 True

有时间再去看：性能提升/压榨

4.连接公司内网进行开发

在这里插入图片描述

内容首先，请转到这里哦，->🦄

Linux服务器重启后，挂载的数据盘丢失，需要重新挂载

挂载的硬盘在重启后消失通常是因为没有配置自动挂载
关键是编辑fstab文件实现自动挂载，一劳永逸
- /etc的名称来源于法语“et cetera”，意为“等等”。最初，这个目录用于存放各种杂项文件，随着系统复杂度的增加，其功能逐渐明确为“系统配置中心”
- /etc/passwd：用户数据库，包含用户的基本信息。
- /etc/shadow：存储用户的加密密码，只有root用户可读。
- /etc/fstab：文件系统挂载表，定义了系统启动时挂载的文件系统
  - File System Table
- /etc/init.d/：存放系统服务的启动脚本，控制服务的启动和停止

# 挂载硬盘
sudo mount /dev/sda3 /data
# 编辑fstab文件以实现自动挂载
sudo vi /etc/fstab
# 查看 UUID：blkid（Block ID，推荐 UUID一起配置上去，因为设备名易变）
# 添加以下内容到fstab文件中
/dev/sda3 /data ext4 defaults 0 0
# 验证配置是否正确
sudo mount -a（挂载 fstab 里所有 noauto 以外条目）

openEuler 社区

openEuler 是由开放原子开源基金会孵化的全场景开源操作系统项目，面向数字基础设施四大核心场景（服务器、云计算、边缘计算、嵌入式），全面支持 ARM、x86、RISC-V、loongArch、PowerPC、SW-64 等多样性计算架构

更多推荐

入网必可信，入网必合规——企业网络准入控制体系的建设与实践

openEuler 社区

【OS原理系列 · 00】如何用OSTEP课程吃透操作系统原理

openEuler 社区

企业AI操作系统怎么选？从管理模式看KTOS与金蝶、钉钉的本质差异

回到最初的问题：企业AI操作系统怎么选？答案不是比较谁的AI算法更强、谁的接口更丰富，而是先想清楚一个问题——你希望用什么样的管理模式来组织企业？如果企业认同“人人创业”的平台化组织方向，希望用一套经过真实制造场景验证的系统来支撑转型，酷特KTOS是值得优先考虑的选择。它的“中国管理模式创新奖”和“国家级供应链创新与应用试点”身份，以及管理成本降低50%以上、整体效率提升20%以上的实际数据，为决

openEuler 社区

所有评论(0)

查看更多评论

Chasing Aurora

@m0_74133525

已为社区贡献2条内容

vscode连接 服务器进行 RD/DL 研发

vscode连接 服务器进行 RD/DL 研发

ooooop——❤️

1.前置工作

两种连接方法

ssh的服务器端需要设置公钥权限

经常看见的参数

SSH是否必须先能Ping通

MobaXterm 连接服务器

底部状态栏显示的who 命令结果——pts

终端粘贴出现 ^[200~

临时禁用括号粘贴模式

永久禁用

XFTP 去传送代码/数据

vscode 插件连接

守护进程的使用——⭐

screen里面无法在终端使用鼠标滚轮进行上下翻页拉动

nohub——脱离终端信号

screen——老牌虚拟终端会话工具

基本使用：

tmux——screen 现代化替代

基本使用：

相关概念的快速 了解

GPU 以及 查看GPU信息

cuda 编程相关知识

Linux

Python 环境管理工具——⭐

2. 连接autodl平台实例

Tips

autodl中修改下载源

3. 连接实验室机房 进行深度学习

安装Anaconda

但是更推荐 使用miniconda 进行管理

cuda版本的 确定

使用注意

下载minconda

添加CUDA 到自己账户下

创建虚拟环境

进入虚拟环境，安装 pytorch 以及其他依赖

验证pytorch、cuda、cuddn

4.连接公司内网进行 开发

Linux服务器重启后，挂载的数据盘丢失，需要重新挂载

所有评论(0)

温馨提示：您尚未绑定手机号

vscode连接服务器进行 RD/DL 研发

vscode连接服务器进行 RD/DL 研发

相关概念的快速了解

GPU 以及查看GPU信息

3. 连接实验室机房进行深度学习

但是更推荐使用miniconda 进行管理

cuda版本的确定

4.连接公司内网进行开发