分布式：将一个系统划分为多个子系统，每个子系统在不同的服务器上运行，并通过网络通信进行协作

集群：一组相互独立的计算机系统协同工作，共同提供服务或处理任务，它们之间可以共享资源和负载均衡

微服务：一种架构风格，将大型单体应用分解为一组小型、自治的服务，每个服务有自己的业务逻辑和数据存储，服务之间通过API交互

CAP 定理：在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼

网络分区：在一个分布式系统中，部分节点之间的网络通信中断了，导致整个集群被"割裂"成两个或多个互相无法通信的子群，但每个子群内部的节点之间依然可以正常通信

基本可用（Basically Available）：分布式系统出现不可预知的故障时，系统允许损失部分可用性，但依然要保证核心功能可用

软状态（Soft State）：允许系统中的数据存在中间状态，且该状态在不同节点之间同步时可以有延迟

最终一致性（Eventually Consistent）：系统不追求任意时刻、所有节点的数据都完全一致（强一致性），但保证在没有新的更新操作前提下，经过一段时间的同步后，所有节点的数据最终都会达到一致的状态