计算机毕业设计之基于Hadoop的旅游大数据挖掘分析及推荐系统的设计与实现
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旅游大数据挖掘分析及推荐系统是一种基于Django框架的在线存储和信息共享平台。它提供了便捷的搜索信息数据库储存和管理功能,用户可以通过网络随时随地查询自己的所需信息。该系统基于Django框架,利用Python语言,结合目前流行的 B/S架构,数据库使用免费的高性能MySQL数据库作为后端数据库,系统选择Windows操作系统。实现用户注册、登录、旅游景点、旅游资讯等功能。面向用户群体,分为管理员和用户,针对不同的用户划分不同的管理权限。方便用户信息的查询,管理员对信息管理,从而促进用户之间的互动交流起到不少的促进作用。
旅游大数据挖掘分析及推荐系统在设计与实施时,采取了模块性的设计理念,把相似的系统的功能整合到一个模组中,以增强内部的功能,减少各组件之间的联系,从而达到减少相互影响的目的。
系统主要功能是用户、商品大厅、商品信息等功能。系统总体功能结构图如图4-1所示。

管理员点击系统管理;在系统管理页面中包括旅游资讯分类、关于我们、系统简介、轮播图管理、旅游资讯,也可以点击新增或删除等操作。如图5-11所示:

openEuler 是由开放原子开源基金会孵化的全场景开源操作系统项目,面向数字基础设施四大核心场景(服务器、云计算、边缘计算、嵌入式),全面支持 ARM、x86、RISC-V、loongArch、PowerPC、SW-64 等多样性计算架构
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