前言

这篇文章主要记录一下我对 Ambari 的认识，以及通过可视化页面学习 Ambari 和 HBase 的一些体会。

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一、什么是 Ambari

简单来说，Ambari 是一个用于管理 Hadoop 集群的工具。

如果把 Hadoop 集群看成一栋拥有很多房间的大别墅，那么：

• Hadoop 集群 = 别墅

• 各种服务(HDFS、YARN、HBase) = 房间里的设备

• Ambari = 装修队长

以前如果要部署 Hadoop 集群，需要登录每一台服务器安装软件、修改配置文件、启动服务。

服务器数量少还好，如果有几十台甚至上百台服务器，那么工作量会非常大。

而 Ambari 的作用就是帮助管理员统一完成：

• 软件安装

• 配置管理

• 服务启动

• 状态监控

• 集群扩容

通过 Web 页面就可以完成大部分操作。

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二、Ambari 的基本架构

Ambari 主要由两部分组成：

1. Ambari Server

负责统一管理整个集群。

可以理解为项目经理或者装修队长。

主要负责：

• 接收用户操作

• 下发安装任务

• 保存集群信息

• 展示监控界面

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2. Ambari Agent

安装在每台服务器上。

可以理解为施工工人。

负责：

• 接收 Server 命令

• 安装软件

• 修改配置

• 启动服务

• 上报状态

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整体结构如下：

           Ambari Server
                 |
    -------------------------
    |          |           |
 Agent1     Agent2      Agent3
    |          |           |
  HDFS       YARN       HBase

Server 负责指挥，Agent 负责执行。

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三、Ambari 的工作流程

我将 Ambari 的工作过程总结为以下四个步骤。

第一步：定义集群蓝图

管理员先确定需要安装哪些组件。

例如：

HDFS
YARN
HBase
Spark
Kafka

同时指定这些组件部署在哪些服务器上。

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第二步：分发安装包

Ambari Server 将安装任务发送给各个 Agent。

Agent 会自动下载或者接收对应的软件包。

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第三步：自动配置

这一部分是 Ambari 最方便的地方。

Agent 自动完成：

• 解压软件

• 修改配置文件

• 配置环境变量

• 设置运行参数

不需要管理员一台一台修改。

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第四步：启动与监控

所有组件安装完成后：

• 自动启动服务

• 检查运行状态

• 展示监控信息

管理员只需要打开浏览器即可查看整个集群情况。

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四、HTML模拟器运行效果

为了更直观理解 Ambari，我编写了一个简单的 HTML 模拟页面。

页面中模拟了：

• Ambari Server

• 多个 Agent 节点

• HDFS

• YARN

• HBase

• Spark

• Kafka

用户点击服务后，可以模拟部署过程。

运行截图1：Ambari主界面

图片名称：
ambari-首页.png

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运行截图2：集群部署模拟

图片名称：
ambari-部署过程.png

在模拟过程中可以看到：

选择服务
↓
开始安装
↓
Agent执行任务
↓
安装完成
↓
集群运行

整个流程与真实 Ambari 的工作思想比较接近。

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五、Ambari 与 HBase 的关系

在学习 Ambari 时，我还制作了一个 HBase 读写流程模拟器。

因为在实际项目中，HBase 经常就是由 Ambari 来管理的。

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HBase 写数据流程

我把它理解成“寄快递”。

流程如下：

客户端
↓
RegionServer
↓
WAL日志
↓
MemStore
↓
HFile

其中：

• WAL 用于防止数据丢失

• MemStore 用于提高写入速度

• HFile 用于长期存储

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HBase 读数据流程

我把它理解成“收快递”。

流程如下：

客户端
↓
MemStore
↓
BlockCache
↓
HFile
↓
返回结果

优先从内存读取数据，因此查询速度比较快。

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六、为什么要使用 Ambari

通过这次学习，我觉得 Ambari 最大的优势有以下几点。

1. 部署方便

以前：

一台台服务器安装

现在：

图形化界面一键部署

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2. 配置统一

所有节点使用同一套配置。

避免出现：

A服务器配置正确
B服务器配置错误

这种问题。

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3. 监控简单

通过浏览器即可查看：

• CPU

• 内存

• 服务状态

• 节点健康度

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4. 扩容方便

新增服务器后：

安装Agent
↓
加入集群
↓
自动部署

比手工配置简单很多。

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七、学习总结

通过这次实践，我对 Ambari 的理解更加清晰了。

以前总觉得 Ambari 只是一个管理界面，后来发现它实际上承担了整个 Hadoop 集群的自动化运维工作。

如果用一句话概括：

Ambari 就像 Hadoop 集群的“装修队长”，负责统一安装、配置、监控和管理各种大数据组件。

同时，通过 HBase 读写流程模拟，我也进一步理解了 Ambari 管理的大数据服务是如何运行的。

对于刚接触 Hadoop 生态的同学来说，我觉得先理解 Ambari 的管理思想，再去学习 HDFS、YARN、HBase 等组件，会更容易建立整体认识。

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参考内容

• 自制 Ambari 集群管理模拟页面

• 自制 HBase 读写流程模拟页面

• Hadoop 生态相关课程实验