期末必考-
hdfs写数据流程(面试重点)

(1)客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目录文件是否都已经存在,夫目录是否存在。
(2)NameNode返回是否可以上传。
(3)客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。
(4)NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1、dn2、dn3。
(5)客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn1收到请求会继续调用dn2,然后dn2调用dn3,将这个通信管道建立完成。
(6)dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。
(7)客户端开始往dn1上传第一个Block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以Packet为单位,dn1收到一个Packet就会传给dn2,dn2传给dn3;dn1每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。
(8)当一个Block传输完成之后,客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。(重复执行3-7步)。
网络拓扑-节点距离计算
在hdfs写数据过程中,NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据。
怎么计算最近距离?
节点距离:两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。
Distance(d1/r1/n0,d1/r1/n0)=0;
Distance(d1/r1/n1,d1/r1/n2)=1+1=2;
Distance(d1/r2/n1,d1/r3/n2)=2+2=4;
Distance(d1/r2/n0,d2/r4/n1)=3+3=6;

机架感知(副本存储节点选择)
机架感知(replication副本存储节点选择)数据可靠性,传递速度快

副本节点选择:
第一个副本在Client所处的节点上。如果客户端在集群外,随机选一个节点。(上传速度最快)
第二个副本在另一个机架的随机一个节点。(数据可靠性)
第三个副本在第二个副本所在机架的随机节点。(速度)
hdfs读取数据流程

(1)客户端通过DistributedFileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址。
(2)挑选一台DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。
(3)DataNode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以Packet为单位来做校验)
(4)客户端以Packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件。
NameNode中的元数据是存储在哪里的?
namenode的元数据(磁盘、数据):(Fslmage存储数据+edits追加修改)合并到fsimage,开机的时候就会将fsimage加载到内存。
1)第一阶段:NameNode启动
(1)第一次启动NameNode格式化后,创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存。
(2)客户端对元数据进行增删改的请求。
(3)NameNode记录操作日志,更新滚动日志。
(4)NameNode在内存中对元数据进行增删改。
2)第二阶段:Secondary NameNode工作
(1)Secondary NameNode询问NameNode是否需要CheckPoint。直接带回NameNode是否检查结果。
(2)Secondary NameNode请求执行CheckPoint。
(3)NameNode滚动正在写的Edits日志。
(4)将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode。
(5)Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并。
(6)生成新的镜像文件fsimage.chkpoint。
(7)拷贝fsimage.chkpoint到NameNode。
(8)NameNode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage。
DataNode工作机制
(1)一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。
(2)DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(6小时)的向NameNode上报所有的块信息。
(3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。
(4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器。
openEuler 是由开放原子开源基金会孵化的全场景开源操作系统项目,面向数字基础设施四大核心场景(服务器、云计算、边缘计算、嵌入式),全面支持 ARM、x86、RISC-V、loongArch、PowerPC、SW-64 等多样性计算架构
更多推荐


所有评论(0)