随着项目的进行，我会不断的更新这部分的内容，本文前提是有大量的历史数据（日志，图片）

• 要先设计好数据库，这里要先写数据库（这里推荐postgresql比较好）文档，先不要搭建数据库
• 解析日志，要根据设计的数据库字段进行相应的解析，解析成csv格式比较好（在解析日志和对应的图片的时候，由于有很多情况，最好的一种办法是先做目录的一个“目录发现报告”然后再做配对）
• 在服务器内，不同的数据库要放在不同的容器内
• 解析的csv文件到数据库存储起来，天差地别，需要先测试存储一下，这一部的主要的目的是修改完善解析代码
• timescale(一般存储时序信息）、MinIO(文件系统存储数据图像，点云)、postgresql(任务与生产记录：每一次抓取任务的任务ID、开始/结束时间、执行状态（成功/失败）、操作员ID。)