学生课堂行为数据集yolov8学生课堂行为分析系统1基于YOLOV8的道路缺陷检测系统1(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_可以扫码

[1]项目介绍*
技术栈:yolo8+streamlit 可以识别六类常见学生课堂行为：举手、阅读、写作、玩手机、低头、靠在桌子上
[1]可以识别图片与视频，也支持本地摄像头识别。其中图片识别支持统计检测到的物体数量，并返回到前端页面显示
[2]可以通过UI界面动态调节置信度与IOU，可以动态选择模型权重
[3]系统目录下附带有非常详细的环境配置运行指导pdf文件（将近10页），担心自己配置不好环境？不存在的，按照指导文件来。如果还担心按照环境配置教程配置不好，那么也可以不用配置环境，直接用免环境压缩包。本店铺推出windows系统下yolo+streamlit项目免环境配置安装包。下载免环境压缩包文件，解压后即可一键启动项目，无需手动配置环境。注意：免环境压缩包，仅限windows系统，其余不支持，下单后可向客服索要。
[4]界面UI优美，检测精度高！包含源码、训练好的权重文件。
[5]价格美丽，同类产品全网最低价！！！
[6]本系统是天然的web应用服务（有前后端，服务端默认在8501端口启动），可以部署到服务器。不同于基于pyside,pyqt之类的系统，这种系统只能在本地电脑运行，而本系统不单单是可以在本地电脑运行，还可以部署到服务器上！部署服务器上之后，提供一个地址链接，其他人也能观摩使用了哦。汇报，演示，交付的不二之选。。
[2]**数据集介绍
学生课堂行为数据集。数据集是已经标注好的，txt标注，yolo目标检测数据集。适用于训练yolo5 yolo7 yolo8 yolo9 yolo10 yolo11等yolo系列目标检测数据集。数据集已经划分好训练集（4518张图片）验证集（1168张图片），数据集涵盖小学、中学、高中、大学等课堂场景，不含任何数据增强的图片。数据集分为6类:#举手、阅读、写作、玩手机、低头、靠在桌子上。数据集标注准确，实测yolo8s的map50达到87.4%。