龙蜥社区发起「Skill创造营」,9大方向全面征集
前言
龙蜥社区已正式升级为 AI 原生操作系统社区,SkillHub 同步上线。目前,阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位已经入场,但平台上的位置大多还空着,这是有意为之。此刻你提交的每一个 Skill,都有机会成为 Agentic OS 上第一批可预装、可被 Agent 调用、可被全网看到的能力原子。 下一个署名的位置,留给你。
因此,龙蜥社区联合 AMD 发起「Skill 创造营」——龙蜥 SkillHub 技能与最佳实践征集活动。本次活动面向系统运维、内核、安全合规及更多创新方向,不限数量地征集 Skill 技能提交;同时鼓励开发者结合所提交的 Skill,将贡献过程、踩坑经验与调试思路沉淀为最佳实践图文稿件(投稿篇数不限),因为一篇优质的最佳实践,其价值往往远超单个 Skill 本身。
活动启动后,不少开发者在问同一个问题:什么样的 Skill 才算“优质”?评选到底看什么?看完这篇文章你就知道,自己压箱底的那份运维笔记、那套调优脚本,离评选获奖有多近,以及从哪里开始动手可以立即参与进来。
Skill 方向,9 大类目等你认领
AI Agent 在应用层已经很热闹,但在基础设施层,它几乎是“裸奔”的,装驱动、调内核、排故障,还得靠人翻文档。SkillHub 要做的,就是把散落在工单、文档和你个人笔记里的 Infra 专家经验结构化成 Skill,让 Agent 直接调用。SkillHub 的类目覆盖操作系统全生命周期,9 大类目等你来参与:
| 类目 | 典型方向 |
| 操作系统运维 | CPU/内存/IO/网络故障诊断、内核参数调优 |
| 安全合规 | SELinux 策略、安全基线检测、漏洞扫描 |
| 芯片适配 | GPU/NPU/DCU 驱动、硬件兼容矩阵、芯片级调优 |
| 容器与云原生 | Docker/K8s 部署、镜像优化、集群管理 |
| 开发测试 | 环境搭建、CI/CD 配置、自动化测试 |
| 中间件 | 数据库调优、消息队列排障 |
| AI 与大模型 | vLLM/SGLang 部署、推理调优、GPU 驱动管理 |
| 基础设施 | 防火墙配置、LVM 存储管理 |
| 内核 | 补丁提交规范、PR 审核流程 |
其中,AI 推理环境部署调优、算子优化是优先推荐方向。GPU 驱动、CUDA、框架版本对齐是每个 AI 团队的噩梦,一个优质的 Skill 能把需要查 3 天文档的事变成一句话。
此外,开源社区治理与运营类 Skill 同样欢迎,尤其是契合龙蜥社区自身运作、能在实际使用中提高协作效率的。
优秀 Skill 评选标准
| 维度 | 评什么 | 怎么评 |
| 内容优质 | Skill 本身的质量 | 提交至 SkillHub 平台后,AI 审核会自动评分,90 分为参评线提示:可提前使用「龙蜥技能创作工具」生成并优化 |
| 龙蜥特色 | 与龙蜥生态的兼容度 | 兼容/适配龙蜥操作系统(Anolis OS)并有验证记录;调用龙蜥生态组件或工具链;或填补龙蜥生态的场景空白 |
| 热度影响 | 实际被用起来的程度 | 平台下载量/安装量、调用次数排名;被其他 Skill 引用、组合的频次;用户有效正面反馈(平台评分、Issues 好评与采纳、社区正面引用等) |
加分项:真实落地案例,有可查证的落地实践,能提供案例说明或使用记录
怎么提交?三种方式任选
skill 提交支持三种方式:
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龙蜥代码仓 PR(推荐): Fork anolis-skills 仓库(gitee.com/anolis/anolis-skills),在 skills/ 下创建文件提交 PR,合并后自动同步上线;
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提交仓库链接:GitHub / Gitee 上已有代码,直接在 SkillHub 首页粘贴链接,自动解析审核上架;
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本地压缩包上传:没有仓库也行,Skill 文件夹打包 zip 上传即可。
投稿:发送至 secretary@openanolis.org,标题格式【SkillHub 征集 + 标题】。
完整的贡献指引与编写规范见 skillhub.openanolis.cn/guide,建议提交前先过一遍。
时间节点
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7 月 31 日前:首批征集,礼品 + 贡献分值 1.5 倍叠加;
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8 月 30 日前:完成贡献提交,不要错过 Deadline;
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9 月 15 日前:完成评选并通知获奖人员参与颁奖,期间陆续展示优秀作品。
激励方面,本次征集为独立激励活动,可与 SkillHub 平台常规贡献者激励叠加领取。个人开发者的贡献积分、技能开发者徽章与认证、龙蜥定制周边、技能被采纳后的署名权,一样不落。优秀作者还将受邀参与龙蜥社区线上直播、Workshop 等活动分享经验。我们还设置了早鸟奖:前 50 位提交并审核通过的贡献者,额外获得龙蜥周边礼。
而最长效的一份回报写在机制里:Skill 被 Agent 每调用一次,都会标注来源。你的署名,跟着你的经验一起被调用。
现在就可以开始
评选维度再复习一遍:AI 评分过 90,带上龙蜥特色,尽早提交攒热度,落地案例有加分,独家经验写文章。
标准全摊开,工具已就位,首批窗口还有三周,剩下的只是动手。
第一步:扫描下方二维码,立即报名!
第二步:打开 龙蜥 SkillHub — OS-Native AI Agent 技能枢纽 ,用「龙蜥技能创作工具」把你的第一个 Skill 打磨过线。

你贡献的每一个 Skill,都在定义 Agent 时代的操作系统。
点击链接报名:https://openanolis.mikecrm.com/GO28LkT
openEuler 是由开放原子开源基金会孵化的全场景开源操作系统项目,面向数字基础设施四大核心场景(服务器、云计算、边缘计算、嵌入式),全面支持 ARM、x86、RISC-V、loongArch、PowerPC、SW-64 等多样性计算架构
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