瑞芯微 ROC-RK3588-RT / RK3588J-RT 行业主板

ROC-RK3588-RT / RK3588J-RT 是主打多网口与行业应用的 RK3588 开源行业主板,集成 1 路 2.5G + 2 路千兆以太网(WAN/LAN 可自定义)6 TOPS NPU8K 编解码,并提供商规 / 工规(-40℃~85℃)两种温级与 Android、Linux、OpenWRT、国产操作系统支持,配套 SDK 源码与底板参考设计——非常适合工业软路由、智能网关与边缘 AI 部署。

产品外观

核心处理单元

单元规格
SoCRK3588(ROC-RK3588-RT)/ RK3588J(ROC-RK3588J-RT,主频 1.6GHz)
CPU八核 64 位(4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55),8nm 制程,主频高达 2.4GHz
GPUARM Mali-G610 MP4 四核 GPU,OpenGL ES3.2 / OpenCL 2.2 / Vulkan1.1,450 GFLOPS
NPU算力高达 6 TOPS(INT8),支持 INT4 / INT8 / INT16 混合运算
VPU硬解码 8K@60fps H.265/VP9/AVS2、8K@30fps H.264、4K@60fps AV1;硬编码 8K@30fps H.265/H.264

视频编解码

任务性能
H.265 / VP9 / AVS2 解码8K@60fps
H.264 AVC/MVC 解码8K@30fps
AV1 解码4K@60fps
MPEG-2/-1 / VC-1 / VP8 解码1080P@60fps
H.265 / H.264 编码8K@30fps

内存与存储

类型配置
内存4 / 8 / 16 / 32 GB LPDDR4 / LPDDR4x
eMMC32 / 64 / 128 GB
扩展存储1×M.2 SATA/PCIe NVMe SSD(2242)、1×TF Card

接口布局

主板采用紧凑后置 I/O + BTB 扩展连接器设计,下方为硬件接口示意图。

硬件接口

硬件接口

接口说明
以太网2×千兆 RJ45(1000Mbps)+ 1×2.5G RJ45,WAN/LAN 可自定义配置
无线扩展1×M.2 E-KEY(2230)接口扩展 WiFi/蓝牙模块,支持 WiFi6、蓝牙 5.0
视频输出1×HDMI2.1(8K@60Hz)、1×HDMI2.0(4K@60Hz)、1×DP1.4(8K@30Hz,经 Type-C 输出)
音频1×3.5mm 音频接口(支持 MIC 录音,美标 CTIA)
USB1×USB3.0(限流 1A)、1×USB2.0(限流 500mA)、1×Type-C(USB3.0 OTG / DP1.4)
存储1×M.2 SATA/PCIe NVMe SSD(2242)、1×TF Card
Debug1×Debug(调试串口,3Pin-2mm)
按键1×Recovery、1×Reset、1×电源键
BTB 扩展1×BTB 连接器(2×30Pin/0.8PH):2×PCIe3.0(4Lanes)、2×UART、1×USB2.0、1×CAN、1×SARADC、GPIO
电源DC 12V(5.5×2.1mm,支持 9V~36V 宽电压输入)

物理与环境

项目参数
尺寸108.48mm × 74.98mm × 22.80mm
重量≈94g
功耗(商规)休眠 0.36W(12V/30mA) / 典型 3W(12V/250mA) / 最大 14.4W(12V/1200mA)
功耗(工规)休眠 0.36W / 典型 3W / 最大 13.2W(12V/1100mA)
工作温度商规 -20℃~60℃;工规 -40℃~85℃
工作湿度10%~90%RH(无凝露)

结构尺寸

软件能力

类别详情
操作系统Android、Linux OS、OpenWRT、国产操作系统
NPU 算力6 TOPS(INT8),支持 INT4 / INT8 / INT16 混合运算
AI 框架TensorFlow / MXNet / PyTorch / Caffe 等系列框架
模型部署上述框架网络模型可转换至 NPU 推理加速
开发支持提供配套 SDK 源码、底板参考设计,便于二次开发

适用场景

  • 工业软路由 / 智能网关:2.5G + 双千兆,WAN/LAN 可自定义
  • NAS 存储:M.2 NVMe SSD + TF Card 扩展
  • 边缘计算 / 人工智能:6 TOPS NPU 本地推理加速
  • 工业控制:工规级版本支持 -40℃~85℃ 宽温
  • ARM PC / 迷你主机:多系统支持,开箱即用
Logo

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