线程：操作系统内核管理；协程：用户态、程序自己管理，不需要内核参与。

1. 基本概念

线程（Thread）

• 由操作系统内核调度，CPU 时间片由 OS 分配。

• 属于操作系统层面，一个进程可以开多个线程。

• 切换：内核态切换，切换开销较大，要保存寄存器、页表等。

• 多线程：可以利用多核 CPU，实现真正并行。

• Python 中threading模块就是线程；受 GIL 限制，CPU 密集任务无法多核并行，IO 密集可以并发。

协程（Coroutine）

• 用户空间调度，操作系统完全不知道协程存在。

• 在一个线程内部实现多个任务切换，又叫 “微线程”。

• 切换：用户态切换，开销极小，只保存少量上下文。

• 同一个线程里的协程，不能利用多核，只是并发。

• Python：async/await、asyncio就是协程。

适合协程

大量 IO 密集任务：大量网络请求、爬虫、接口调用，成千上万个任务，协程性能碾压线程。 高并发网络服务，web 后端异步接口。

例子：同时发 1000 次 http 请求 开 1000 个线程：开销大，容易报错。 协程：单线程跑 1000 个协程，开销极低。

适合线程

1. CPU 密集计算：可以开多线程（注意 PythonGIL，CPU 密集更推荐多进程）

2. 老的阻塞 IO 库（没有 async 版本），比如传统网络请求、文件读写

线程示例

import threading
import time

def task(name):
time.sleep(1) # 阻塞，操作系统切换线程
print(f"{name} done")

t1 = threading.Thread(target=task, args=("t1",))
t2 = threading.Thread(target=task, args=("t2",))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

协程示例

import asyncio

async def task(name):
await asyncio.sleep(1) # 主动让出，不阻塞线程
print(f"{name} done")

async def main():
t1 = task("c1")
t2 = task("c2")
await asyncio.gather(t1, t2)

asyncio.run(main())