DeepAgents In Action学习（First）

uv安装

• windows10以下操作系统

  powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  

• windows10及以上

  # winget命令安装
  winget install astral-sh.uv
  

安装AgentSeek

# uv安装agentseek
uv tool install --upgrade agentseek
# Windows PowerShell 如果提示 uv 的工具目录不在 PATH
uv tool update-shell
# 确认安装
agentseek version
# 查看agentseek帮助文档
agentseek --help

选择并创建模板

# 查看存在模板
agentseek create --list-templates --checkout main

# 选择目录，此处我选择的目录是D:\Develop\projects\python
cd D:\Develop\projects\python

# 从模板仓库中创建项目
# 静默一键安装
# 如果使用静默一键安装，会在当前目录中存在research_deepagent这个项目文件夹
agentseek create deepagents/research --checkout main --no-input

# 自定义安装
# 如果自定义安装，会在过程自定义项目名称
agentseek create deepagents/research --checkout main

# 咱们这里以静默创建方式
# 进入目录
cd research_deepagent

查看生命周期配置

# 查看项目摘要
agentseek info

# 查看项目模板的任务列表
agentseek task --list

安装项目依赖

# 安装后端依赖
agentseek task sync
# 安装前端依赖
agentseek task frontend

配置模型和搜索服务

# 复制后端环境信息
cp .env.example .env

# 修改后端环境变量文件，根据自己内容调整
AGENTSEEK_MODEL_PROVIDER=openai
AGENTSEEK_MODEL=zai-org/GLM-5.2
OPENAI_API_BASE=https://api.siliconflow.cn/v1
OPENAI_API_KEY=<your-siliconflow-api-key>

TAVILY_API_KEY=<your-tavily-api-key>

LANGSMITH_TRACING=false
LANGSMITH_API_KEY=

# 复制前端环境信息
cp frontend/.env.example frontend/.env

检查启动信息

# 检查
agentseek doctor

# 预览开发进程，不启动服务
agentseek dev --dry-run

查看 AgentSeek 开发技能

# 确认 Node.js已安装
node --version

# npm 已安装
npm --version

# 查看 AgentSeek 仓库提供的技能
npx skills add ob-labs/agentseek --list

安装到当前项目

npx skills add ob-labs/agentseek --skill langchain-dev-guide --skill langsmith-trace

检查安装位置

npx skills list

检查cli和认证

# powershell中执行如下内容
if (Get-Command langsmith -ErrorAction SilentlyContinue) {
  langsmith --version
} else {
  Write-Warning "LangSmith CLI 未安装，请先执行下面的 Windows 安装步骤。"
}

# 如果没有安装，执行如下命令
irm https://cli.langsmith.com/install.ps1 | iex

找到完整 Trace

# 列出最近的根 Trace
langsmith trace list --project research_deepagent --name research_deepagent --include-metadata --limit 5
# 查看完整运行树
langsmith trace get <trace-id> --project research_deepagent --include-metadata

移除技能

npx skills remove langchain-dev-guide langsmith-trace --yes