k8s的工作原理和部署方式
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安装cri-dockerd（所有主机中安装）（用的rpm包，也可以用二进制安装cri）
一、Kubernetes介绍
Kubernetes（常简称为 K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它最初由 Google 设计并开源，现已成为云原生应用的事实标准。
简单来说，Kubernetes 就像一个“容器集群的操作系统”，它负责管理成百上千台服务器（节点）上运行的容器，确保应用按照用户期望的方式运行。
二、Kubernetes 核心架构
Kubernetes 采用主从（Master-Worker）架构，主要由控制平面（Control Plane）和工作节点（Worker Nodes）两部分组成。
1. 控制平面（Master）
控制平面是集群的大脑，负责全局决策和调度。主要组件包括：
- API Server：集群的“前台”，所有组件都通过它与集群交互。
- etcd：分布式键值存储，保存集群的所有配置数据和状态。
- Scheduler：负责将 Pod 调度到合适的节点上运行。
- Controller Manager：运行各种控制器，确保集群的实际状态与期望状态一致。
2. 工作节点（Node）
工作节点是实际运行容器的工作机器。每个节点上运行着：
- Kubelet：节点代理，负责与 API Server 通信，管理本节点上的 Pod 和容器。
- Kube-proxy：网络代理，维护节点上的网络规则，实现服务发现和负载均衡。
- 容器运行时：如 Docker、containerd，负责运行容器。
工作流程
- 三用户通过
kubectl apply -f deployment.yaml提交一个 Deployment 资源。 - API Server 将资源定义写入 etcd。
- Deployment 控制器监听到新的 Deployment，创建对应数量的 ReplicaSet。
- ReplicaSet 控制器监听到新的 ReplicaSet，创建对应数量的 Pod。
- Scheduler 监听到未调度的 Pod，根据资源、亲和性等规则，选择一个合适的节点，将 Pod 绑定到该节点。
- 目标节点上的 Kubelet 监听到有 Pod 被调度到本节点，通过容器运行时拉取镜像并启动容器。
- 如果某个 Pod 故障，控制器会检测到实际状态与期望不符，并创建新的 Pod 来替换。
三、k8s 集群部署
| 主机 | IP | 角色 |
| controller | 172.25.254.51 | master，k8s集群控制节点 |
| node1 | 172.25.254.20 | worker，k8s集群工作节点 |
| node2 | 172.25.254.30 | worker，k8s集群工作节点 |
| harbor | 172.25.254.10 | harbor仓库 |
所有节点禁用selinux和防火墙
所有节点同步时间和解析
所有节点安装docker-ce
所有节点禁用swap，注意注释掉/etc/fstab文件中的定义
K8S中文官网： https://kubernetes.io/zh-cn/
构建harbor镜像仓库
安装docker在harbor仓库节点
生成key
编辑harbor配置文件
#编写启动脚本
启动并验证
所有主机配置
所有主机彼此建立解析
所有主机配置kubernetes安装源
kubernetes的部署
安装cri-dockerd（所有主机中安装）（用的rpm包，也可以用二进制安装cri）
#启动服务
安装构建kubernetes 集群所需软件
master节点
dnf install kubelet kubeadm kubectl -y
systemctl enable --now kubelet.service
node节点
dnf install kubelet kubeadm -y
systemctl enable --now kubelet.service
添加master补齐功能
下载kubernetes集群所需镜像并上传
在master中初始化kubernetes集群
添加kubernets环境变量到本机
添加node节点到本集群
在node1和node2中执行命令
安装网络插件
openEuler 是由开放原子开源基金会孵化的全场景开源操作系统项目，面向数字基础设施四大核心场景（服务器、云计算、边缘计算、嵌入式），全面支持 ARM、x86、RISC-V、loongArch、PowerPC、SW-64 等多样性计算架构
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