2026 年 8 月 26 日，由 DOIT 传媒、华中科技大学计算机科学与技术学院、华中科技大学集成电路学院联合主办的2026全球闪存峰会（Flash Memory World 2026）在武汉圆满落幕。

作为全球闪存存储行业的应用与生态大会，本届大会以“存力跃迁，AI破局”为主题，汇聚行业专家与产业链头部企业，聚焦 AI 时代下的数据基础设施变革，从存储架构演进到企业数据战略重塑，深入探讨数据与 AI 融合发展的新趋势与新机遇。

在峰会“全球闪存峰会颁奖典礼”环节，行业重磅年度评选2026闪存风云榜正式揭晓。该榜单由 DOIT 联合权威行业专家团多维度严苛评审，综合考量产品技术创新性、场景落地能力、行业适配性及市场口碑，是国内闪存存储领域极具公信力的行业荣誉。凭借领先的技术架构、优异的实战性能与成熟的训推一体化落地能力，泛联 UbiPower 18000 分布式全闪存存储成功斩获“2026年度训推一体化全闪解决方案金奖”，实力获得行业权威认可。

随着大模型迈向规模化商用，推理算力占比持续攀升，训推一体化成为智算基础设施演进的核心方向。传统架构下训练与推理存储相互割裂，硬件资源错峰闲置，资源利用率难以提升，整体建设成本居高不下。

伴随长上下文、复杂 Agent 业务规模化落地，训练侧高频 Checkpoint 读写、推理侧 KV Cache 卸载，对存储提出高吞吐、低时延的混合负载挑战。训推两类业务 IO 特征差异显著，传统存储很难兼顾双重性能诉求，成为制约 AI 业务降本增效的突出瓶颈。针对这一行业痛点，泛联推出 UbiPower 18000 分布式全闪存存储，依托一机多模创新架构落地训推一体能力，全面适配 AI 训推全场景业务需求。

UbiPower 18000 通过一机多模架构，实现单套存储同时支撑模型训练、推理 KV Cache 卸载两大业务：依靠 POSIX 文件系统承载训练数据集与 Checkpoint 任务，专属 KV Cache 存储域完成推理缓存卸载。在推理场景实现 SSD 缓存两层归一，可承接 KV Cache 分层架构中 G3、G3.5 层缓存能力，替代多套分立存储硬件。相比传统多层 KV 缓存部署方案，方案实现首 Token 时延（TTFT）显著下降，推理吞吐量（TPS）获得大幅提升。凭借“一机多模，SSD缓存两层归一”的核心能力，UbiPower 18000 为生产级大模型业务提供高性能、架构极简的训推一体化全闪存解决方案。

■ 全栈自研架构，筑牢国产化自主可控存力底座

UbiPower 18000 底层分布式存储系统实现全栈自研，深度适配国产芯片、国产操作系统等全信创生态体系，可搭建安全可信、自主可控的 AI 算力存储基础设施，完全满足政企信创建设、大型智算中心的标准化建设要求，从底层保障业务安全、稳定、合规运行。

■ 极致性能突破，充分释放 AI 训练 GPU 核心算力

UbiPower 18000 拥有超高聚合带宽与微秒级超低时延，可高效支撑千亿级大模型海量数据集读写、多机并行训练等高频数据交互场景，有效破除大规模集群训练中的 I/O 阻塞瓶颈，显著提升 GPU 有效算力利用率，全面提升智算集群整体运行效能。在全球权威 AI 存储基准 MLPerf® Storage v2.0 全部 10 项测试中，UbiPower 18000 斩获 7 项全球第一，极致性能获得国际权威机构官方认证与认可。

■ 存算深度协同，原生赋能训推一体化全链路

针对大模型超长上下文、高并发推理核心痛点，UbiPower 18000 完成深度场景化优化，原生支持 KV Cache 外置缓存卸载，通过存储与 GPU 深度协同，有效释放 GPU 本地显存资源，彻底解决长文本推理显存溢出、业务卡顿等行业难题。该能力实现 AI 训练、推理全链路一体化优化，大幅提升推理服务并发能力与业务吞吐，持续拉高 GPU 综合资源利用率，真正实现存算协同、算力高效释放。

此次斩获行业金奖，既是行业对泛联技术研发实力、产品创新能力与场景落地价值的高度肯定，也是公司深耕 AI 原生存储赛道的重要成果印证。自成立以来，泛联始终聚焦智算存储核心赛道，坚持技术自主创新，瞄准行业真实业务痛点，持续迭代优化全闪存储产品与解决方案。

立足 AI 产业高速发展的时代机遇，未来泛联将以荣誉为新起点，持续深耕训推一体化存储技术，打磨高性能、高可靠、低成本的国产化存力产品，深化生态协同合作，助力各行业 AI 业务高效落地，为国内智算基础设施高质量发展持续赋能。