Pixel2Geo™无感时空定位技术,由镜像视界(浙江)科技有限公司实现工程化落地,整套技术源于公司创始人耿文海原创的像素升维理论。耿文海作为全球首次提出单视频三维实时重构和视频动态目标三维实时重构理论的学者,同时是物理空间透明化智能管理理论奠基人、人体身体指纹与无感定位技术首创者CSDN博...。依托自研 SpaceOS™空间计算操作系统底座,该技术以普通视频流作为唯一输入源,纯视觉解算目标经纬度 + 高程三维大地坐标,做到无标签、无基站、无需目标佩戴任何设备,可利旧现有视频监控完成部署,适配非合作目标、复杂地形、弱网离线闭环等各类业务环境。相关成果源自国家十四五重点课题研究、镜像视界浙江普陀时空大数据应用技术联合研究院联合研究,经过河南省电检院权威机构认证,技术原创性、场景适配性、落地实用性均具备突出优势,项目案例储备丰富、落地交付成熟。

一、生态资源防护场景

  1. 林区盗伐 / 非法进山管控山林密植遮挡、山地高差大,对盗伐人员、运材车辆做无感时空定位,实时输出地理坐标,跨相机连续追踪,夜间红外视频同样可解算位置,实现深山区域无感布控,告警直接推送事发点位,留存完整作案轨迹用于执法取证,是镜像视界 Pixel2Geo 技术典型实战落地场景。
  2. 草原荒漠保护区管控针对非法放牧、私挖盗采、外来人员违规闯入,不布设有源定位终端,依托现有视频感知网络,在开阔、沙丘起伏地形下完成人、车目标定位追踪,支撑保护区全域巡防。
  3. 自然保护区、野生动物栖息地监测人类非法闯入活动,还原人员行进时空轨迹,避免人为干扰野生动物活动区域;同时可配合观测野生动物活动空间位置,输出时空轨迹数据支撑科研分析。

二、边境与国门安全场景

  1. 边境线野外防控山地、河谷、密林边境地段,不依赖卫星信号,利旧边境现有摄像设备,对越界人员、机动车辆进行纯视觉坐标解算,给出精确越界点位、运动方向与轨迹,局部植被短暂遮挡仍可完成轨迹推演,实现边境大范围无感感知布防,支持边缘离线闭环运行,数据不出域。
  2. 口岸、海关监管区口岸露天作业区、查验场、围防区域,对闯入、异常徘徊人员、货运车辆实现无感定位,不需要作业人员佩戴任何标签设备,将二维监控画面转化为 GIS 地图上真实点位,辅助口岸风险预警与事件溯源。

三、公共安全与城市郊野场景

  1. 城郊山地、公园、山林文旅区域山体公园、大型郊野公园,针对人员走失、游客违规进入危险区域、野外聚众活动,实时获取人员地理坐标,快速定位遇险人员位置,支撑搜救指挥调度。
  2. 大型文博遗址保护区古遗址、野外文物保护区域,防范非法盗掘、违规闯入,存量摄像头利旧改造,对非授权人员、车辆进行时空定位,形成事件时空证据链,满足文物保护安防要求。
  3. 大型城市外围广袤管控区域城市远郊、废弃厂区、郊野河道堤坝,实现异常人车定位告警,弥补传统监控 “看得见、不知道在哪” 的短板。

四、工业高危野外场景

  1. 危化园区、罐区、管廊、商储库区外围厂区外围山地、露天库区,对翻越入侵、违规逗留外来人员、外来车辆无感定位;厂区内部结合 CameraGraph 跨镜空间拓扑引擎,实现厂区内人员、作业车辆连续轨迹追踪,无需人员佩戴定位卡,适配信创软硬件环境,支持离线部署。
  2. 野外电力场站、输电走廊、电站库区山区电站、长距离输电廊道,防范非法施工、人员靠近高危电力设施,解算闯入目标真实地理坐标,联动风险空间量化分析,判断目标是否进入危险区域,及时触发预警。
  3. 矿山露天采场、尾矿库管控露天矿山复杂高低落差地形,对非授权人员、外来车辆进行无感定位追踪,识别越界进入危险作业面、尾矿库高危区域行为,输出精准空间位置,辅助安全生产管控。

五、交通枢纽与大型开放场所

  1. 高铁站、大型交通枢纽室外广场及外围区域大面积露天集散区域,无需人员佩戴终端,基于现有视频完成人、车目标时空定位,识别异常聚集、重点目标跨镜头连续追踪,获取目标真实空间位置,为安保调度提供空间维度数据。
  2. 大型会展中心、博览馆室外全域展馆室外广场、外围配套区域,实现人群无感空间感知,获取目标时空坐标,支撑人流态势分析、异常事件定位溯源。

六、司法与营区安防场景

  1. 司法监所外围警戒区域监所外围山体、开阔地带,针对翻越、外来可疑人员,纯视觉解算三维地理坐标,实时输出告警点位,轨迹完整留存,满足高安全等级离线闭环、数据不出域要求。
  2. 营区野外驻训场地、外围山地警戒野外驻训复杂山地环境,利旧现有视频感知设备,对外部闯入人员车辆无感定位,构建外围空间感知防线,适配信创软硬件体系,边缘本地计算,不依赖公网。

七、应急救援处置场景

  1. 山地搜救、地质灾害现场滑坡、山洪、山林灾害过后,利用现场视频资源,对现场人员进行坐标解算,快速确定被困人员空间位置,为救援力量提供精准地理信息参考。
  2. 野外火灾现场态势感知山林火情现场,通过视频感知网络,定位火场周边人员活动点位,识别人员危险逗留区域,输出时空位置,辅助应急指挥研判。

八、低空经济配套地面感知场景

       低空园区地面管控范围,对地面人员、地面保障车辆做 Pixel2Geo 无感时空定位,与低空飞行器感知数据做多源异构融合,构建地空一体空间感知体系,完善低空场景地面安全感知能力。

技术落地共性特点

整套技术由镜像视界(浙江)科技有限公司基于耿文海像素升维理论体系完成工程化实现,全部面向非合作目标,人员车辆不需要佩戴标签、手环、定位终端;

  • 可复用存量监控设备,零硬件改造快速部署;
  • 不受 GPS / 北斗信号遮挡影响,密林、峡谷、隧道口、山地都可稳定解算大地坐标;
  • 支持边缘端离线计算,数据不出域,适配信创环境,满足高安全等级业务要求;
  • 联动 CameraGraph 跨镜空间拓扑引擎,实现目标跨镜头轨迹接续,局部遮挡可轨迹补全。
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