1. 计算机基础

1.1 基本概念

（1）计算机的组成：是由多个硬件组成，常见的硬件有：cpu，硬盘，内存，网卡，显示器。他们合在一起是无法工作的，需要操作系统才能进行写作

（2）操作系统

• 作用：协调各个计算机的硬件，使其协同合作，完成目标
• 常见的操作系统：

        - windows（个人） → 有以下版本

                - xp

                - win7

                - win10

                - win11

        - Linux（企业）  → 有以下版本

                - centos

                - ubuntu

                - redhat

        - Mac

1.2 编程语言

• 全球大概有2000左右种编程语言
• 常见的编程语言：Python，Java，PHP，C，C#，C++，……
• 本质：就是学习其语法规则，根据语言编写相应的功能

1.3 编译器和解释器

• 编译器/解释器：就是翻译官，将代码翻译成计算机能识别的命令
• 解释器：实时翻译，比如说写了1000行代码，解释一句给操作系统进行识别（翻译），负责把你写的人类看得懂的 Python 代码，翻译成 CPU 能看懂的机器指令，并且边翻译边执行。
• 编译器：全文翻译，写了1000行代码之后会编译成一个临时文件（计算机能够识别的），再让操作系统去读取。即把全部源代码一次性完整翻译成机器码，生成独立可执行文件，翻译完之后再运行程序。
• 用解释器的叫解释型语言-----Python，JS，PHP
• 用编译器的叫编译型语言-----Java，C，C++

2.学习编程的本质

• 学习编程语言的语法规则
• 选择一门编程语言，在自己的电脑安装此编程语言相关的编译器/解释器
• 使用编辑器（Pycharm）来运行自己的代码

• 举个生活类比：

  • 编程语言 (Python)：一套说话规则（语法）
  • 代码：你按照这套规则写下的一段话
  • 编辑器 (PyCharm/VSCode)：记事本，只负责写、修改、保存这段话，不会翻译、不会执行
  • Python 解释器：现场翻译官。拿到你的代码，读一句，翻译一句，立刻执行一句。不需要把全部代码提前翻译成完整的独立程序文件。
• 理顺 PyCharm 运行 Python 的完整流程：
  1. 你在 PyCharm（编辑器） 敲写 Python 代码（.py 文件）
  2. 点运行按钮，PyCharm 本身不处理代码，它只是调用本机安装好的 Python 解释器程序
  3. Python 解释器读取 .py 源码，逐句翻译执行
  4. 运行结果输出回 PyCharm 的控制台给你看。
  5. 关键点：没有 Python 解释器，PyCharm 再强大也跑不了 Python 代码。编辑器和解释器是两个独立东西。

3.Python介绍

为什么现在的数据分析都用Python？

• 简单易读，可读性强，语法简洁&适合小白
• 拥有非常多优秀库可用于数据分析，目前超过125000的免费的第三方Python库
• Python相比于传统的Excel表格而已，能够处理更大的数据库，更容易实现数据的自动化分析
• 科学计算、机器学习，人工智能的第三方库，应有尽有
• 写代码效率高（写得快）

4.环境搭建

项目：

• 一个项目会有很多的Python文件
• 每个项目又有若干行代码
• 每个文件会有相互关联，各司其职，完成复杂的功能

环境：

• 小鱼生存在浴缸中需要生态环境，同理代码想要运行需要各种各样的支持才能运行
• 那么这些“支持”就是环境

脚本：

• 脚本就是Python文件里面有若干行代码

4.1 安装Python

4.1.1 Python解释器

下载地址：https://www.python.org/downloads/

一般选64-bit的.exe文件

安装时要选择Add Python XX to PATH

安装成功后，打开命令提示符窗口（win+R，再输入cmd回车），敲入Python后

出现以下内容表示python安装成功。

• Python 3.12.4：当前启动的 Python 解释器版本是 3.12.4
• (tags/v3.12.4:8e8a4ba, Jun 6 2024, 19:30:16) ：这个版本源码的标记、编译构建时间：2024‑06‑06 19:30:16，内部版本号标记
• MSC v.1940：微软 C 编译器版本，说明这个 Python 是用微软工具编译出来的
• 64 bit (AMD64)：这是 64 位版本 的 Python
• on win32 ：运行平台：Windows 系统（不管 Win10/Win11 都显示 win32，不代表 32 位系统）
• Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.：输入这些单词可以查看帮助、版权信息。

看到提示符>>> 表示我们已经进入Python交互式环境中，可以输入任何Python代码，回车后会立刻得到执行结果，现在，输入exit()并回车，就可以退出Python交互式环境（或者直接关掉命令行窗口也可以）

【注：因为anaconda【4.1.2】可以直接帮我安装Python解释器，所以不需要自己单独安装Python解释器，因此如果按照4.1.1安装了Python的可以卸载。】

4.1.2 Python解释器的集成（anaconda）

Python解释器和anaconda

区别：

• 安装Python解释器相当于安装了一个精修的房子，里面只有电视机、空调、沙发和床
• 安装anaconda相当于安装了一个不仅仅有电视机、空调、沙发和床的精修的房子，还有加湿器、投影仪、空气净化器、扫地机器人等各种各样的家具；且anaconda里面是包含了Python解释器的。

缺点：

• Pycharm加载Python解释器的时候比较快
• Pycharm加载anaconda的时候，加载比较慢（但仅局限于第一次加载）
• 可以类比搬家，家具少搬家速度就快，家具多的，搬家速度就慢

下载地址：https://www.anaconda.com/download/success?reg=skipped

文件存放点的位置尽量保持全英文路径

特别注意：环境变量一定要勾选上，如果没有勾选那就卸载重装，找到安装anaconda的路径点击即可

检验是否安装成功：

win+R >>> cmd

看到这样就代表安装成功，如果没有出现，请卸载重装，勾选上环境变量

如果找不到之前的安装路径，可以通过这个方式找到卸载文件：

4.2 安装Pycharm编辑器（IDE）

4.2.1 下载和安装Pycharm

• 下载Pycharm：Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

其他版本的网址：

Other Versions - PyCharm

---

• 安装

（有社区版本和专业版本，专业版本需要付费）

（下载完成）

---

• 打开Pycharm

（表示Pycharm和anaconda已经链接）

当Run‘main’前面的三呈现绿色，而不是灰色表示工具加载完成了

4.2.2 如果卸载了anaconda之后再重装新的anaconda，如何再次和Pycharm进行关联？

（如果之前安装的anaconda和新安装的anaconda都是在系统默认的路径上安装的，需要点一下这个隐藏文件，找到新安装的Python.exe，选择它之后确定，即可重新配置）

4.2.3 Pycharm界面的设置

1、代码字体大小的快捷键设置

（设置成Ctrl+鼠标滚轮往上为字体大小增加）

（设置Ctrl+鼠标滚轮往下为字体大小的减小）

（设置完成后应用新设置）

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2、界面颜色主题的设置

5.Python基础

5.1 变量

5.1.1 变量的定义

变量：程序中，数据都是临时存储在内存中的，为了更快速地查找或使用这个数据，通常我们吧这个数据在内存中存储之后定义一个名称，这个名称就是变量

本质：变量就是内存中数据所在位置的别名，通过这个名字就能拿到对应的数据

比如：想象内存是一排储物柜。 柜子里面放东西（就是数据），柜子本身有看不见的编号（内存地址）。 我们给柜子贴一张标签（变量名），比如标签写 price。 标签 price 贴在存放数字 99 的柜子门上。

以后想要拿这个 99，不用记复杂的柜子编号，直接找标签 price 就可以。

注意：不是变量盒子里面装着 99；标签 price 指向存放 99 的内存位置。 如果后面写 price = 200，不是把柜子里 99 擦掉，而是把标签 price 撕下来，重新贴到放着 200 的柜子上。

【“=”是赋值号，不是等号】

5.1.2 变量的命名规则

1、规则

• 由数字、字母、下划线组成
• 不能数字开头
• 不能使用内置关键词，比如说：print input sum count max min 
• 严格区分大小写

2、习惯

• 见名知义（重要）
• 大驼峰：即每个单词首字母都大写，例如：MyName
• 小驼峰：第二个（含）以后得单词首字母大写，例如：myName
• 下划线：例如：my_name

5.2 注释

作用：对代码进行解释，方便后期维护；不想让某几行代码运行

方法：

1、 ctrl + /，对已有的文字变成注释，单行注释

2、 shift + # ，直接开始一行注释，单行注释

3、英文状态下连续敲三个双引号（单引号）代表多行注释

5.3 一些常用的快捷键

1、Run的快捷键：shift + ctrl + F10 或 shift + F10

2、将某一行代码中的光标直接跳转该行代码的下一行：shift + enter

3、将代码规范表示的快捷键：alt + ctrl + L

规范前：

规范后：

5.4 算术运算符

运算符	描述	实例
+	加	10 + 20 = 30
-	减	10 - 20 = -10
*	乘	10 * 20 = 200
/	除	10 / 20 = 0.5
//	取整数	返回除法的整数部分（商） 9//2  输出的结果是 4
%	取余数	返回除法的余数， 9%2 输出的结果是1
**	幂	又称次方，乘方  2**3 输出的结果是8

算数运算符的优先级

和数学中的运算符的优先级一致，在Python中进行数学计算时，同样也是：

• 先乘除后加减
• 同级运算符是从左至右计算
• 可以使用（）调整计算的优先级

5.5 推荐网址

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