6月25日，由国防科技大学、哈尔滨工业大学（深圳）、麒麟软件有限公司等单位共建的openKylin开源智能体操作系统在京正式发布。该系统基于openKylin 2.0打造，标志着我国开源操作系统在智能体系统级支撑领域实现关键突破。

当前，全球人工智能竞争正从单一模型能力比拼，加速转向智能体落地所需的全链条系统能力竞争，智能操作系统也从传统大模型引擎形态，快速向智能体原生架构演进。随着智能体进入真实生产生活场景，任务执行不再局限于简单的模型问答，而是要贯通底层系统能力、上层桌面应用与外部环境反馈——智能体落地的关键，已从"模型能不能回答"转向"系统能不能支撑可靠执行"。

近年来，我国先后出台了多项政策为智能体产业发展指明方向。2025年8月，国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年超90%。2026年5月，国家网信部门发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，提出培育开源创新力量，引导国内人工智能开源社区加强智能体布局，开展智能体与开源芯片、开源操作系统、开源大模型兼容适配。在这一政策与产业双重驱动背景下，openKylin智能体操作系统发布，正是国内开源社区响应国家AI战略的实践成果。

据openKylin（开放麒麟）社区技术负责人介绍，本次发布的智能体操作系统打通了系统智能体、CUA智能体、桌面应用生态与统一模型推理服务四大模块，推动智能体能力从"能对话、能调用工具，升级为在真实操作系统环境中高效、稳定、可控地完成复杂任务"，为智能体落地提供完整的系统级基础支撑。

该系统围绕四大核心方向构建了差异化技术优势：针对多智能体并发执行时的资源争用、模型频繁切换、队列等待等痛点，搭建统一模型推理服务，在真实办公场景下可降低75%的模型切换次数，任务等待时间降低73.6%。创新设计"主干-分支"智能体协同执行架构，以PPT制作任务为例，相较主流同类智能体方案，总token消耗降低81.7%，任务完成时间缩短38.2%。通过轻量级记忆精炼模型过滤冗余信息，重点保留高价值任务经验，实现记忆token占用降低超24%，任务执行准确率提升3%。同时构建了全场景应用协同能力，通过API调用方式接入300余项系统操作和900余项应用操作，并支持30+类无API桌面应用。

openKylin社区同步组建两大专项技术工作组：具身智能工作组聚焦人形机器人、各类智能终端等新兴场景，开展软硬件协同技术研发；移动智联工作组深耕端侧原生智能，搭建底层技术底座。依托智能体操作系统，社区成功搭建“智能体—移动端—智能终端”全栈技术架构。随着多领域布局持续落地，openKylin的AI融合发展体系不断完善，产业布局正从传统桌面操作系统，加速向多场景、一体化的全域智能终端生态拓展。

当前，中国开源正处于蓬勃发展阶段，作为开放原子开源基金会孵化运营的重点开源项目，openKylin社区目前已汇聚超2万名开发者、150余个SIG工作组与2100余家产业链生态伙伴，通过开源模式汇聚全球智慧，推动数字技术向更安全、更开放的方向发展，让技术创新真正惠及全人类。