1、深度学习框架在大模型的应用场景里发挥什么作用

深度学习框架在大模型场景里就像地基---模型的高效训练、稳定部署。

作用

说明

类比

自动求导​

框架自动计算梯度,你只需要定义模型结构,不用手写反向传播

自动挡汽车,不用手动换挡

GPU 并行加速​

自动把矩阵运算分配到多个 GPU 上并行执行

一个任务拆给 100 个人同时干

显存管理​

自动分配和释放显存,开发者不用手动管理

操作系统帮你管理内存

分布式训练​

支持多机多卡训练,大模型动辄几千张 GPU 同时跑

一个工程队分多个小组协作

模型部署​

训练好的模型可以导出为高效推理格式,部署到线上

把做好的菜打包成外卖

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openEuler 是由开放原子开源基金会孵化的全场景开源操作系统项目,面向数字基础设施四大核心场景(服务器、云计算、边缘计算、嵌入式),全面支持 ARM、x86、RISC-V、loongArch、PowerPC、SW-64 等多样性计算架构

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