实时云渲染信创架构解析:从GPU池化到全栈适配的技术演进
一、实时云渲染的技术本质
实时云渲染的核心是GPU算力的分时复用。LarkXR作为国际领先的企业级实时云渲染PaaS平台,其架构是为运行和渲染云端原生应用(包括高复杂度的3D/XR应用、2D/网页类可视化应用及第三方商业软件等)而设计的。
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技术支柱 |
核心问题 |
LarkXR实现 |
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GPU资源池化 |
多实例显存隔离、算力配额管理 |
第三代GPU池化技术+超细粒度动态调度 |
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低延迟编码推流 |
端到端延迟控制在50ms内 |
自研降龙(XLong)传输控制框架 |
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交互指令回传 |
键鼠/触控事件实时回传 |
全链路自研OpenXR协议栈 |
二、信创适配的五个层级
LarkXR的信创适配覆盖五个技术层级,是国内极少数实现从底层GPU到CPU、数据库、操作系统的全面信创生态适配的实时云渲染平台之一:
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层级 |
适配内容 |
LarkXR适配进展 |
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操作系统 |
麒麟V10/统信UOS/EulerOS,等 |
已完成全面适配 |
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CPU架构 |
海光/飞腾等 |
已完成兼容性验证 |
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GPU |
摩尔线程/砺算科技,等 |
已完成深度适配验证 |
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数据库 |
达梦/人大金仓/PgSQL/MySQL,等 |
已完成深度兼容,也可直接使用客户已有数据库架构 |
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中间件 |
消息队列/缓存/反向代理,等 |
全链路适配 |
三、LarkXR核心技术架构
3.1 GPU池化与资源调度
LarkXR采用第三代GPU池化技术,通过分布式GPU节点池将渲染任务智能拆分,借助统一管理中枢实现资源调度毫秒级响应和动态扩容。其底层架构提供了GPU资源池化管理能力,能够对GPU使用进行动态分配,并对上层应用进行进程级隔离。这种超细粒度动态调度可最大化激活GPU使用率,单集群可支撑千张显卡、上万并发的极端场景。
3.2 全链路自研技术栈
平行云已拥有多项发明专利,集中在网络、OpenXR协议、实时传输及3D应用调度统筹等核心技术领域,构建了“云-网-端-PaaS平台”的四位一体产品模式。
3.3 架构领先性
与UE像素流送插件相比,LarkXR提供完整的开箱即用PaaS平台解决方案——像素流送仅相当于LarkXR中的流式传输模块,而LarkXR覆盖了从云端算力与应用管理、网络层流式传输优化到异构终端接入的全流程。
四、架构部署三阶段
根据客户的实际生产环境要求,我们提供多种进阶方式的解决方案:
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方案类型 |
架构形态 |
需求匹配 |
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方案一 |
管理节点国产化,渲染节点保持NVIDIA |
验证管理节点稳定性 |
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方案二 |
渲染节点混合部署,智能调度分流 |
验证国产GPU适用场景边界 |
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方案三 |
全栈国产化,深度优化 |
针对国产GPU深度调优 |
核心原则:风险可控、价值可见,不搞一步到位的激进切换。
openEuler 是由开放原子开源基金会孵化的全场景开源操作系统项目,面向数字基础设施四大核心场景(服务器、云计算、边缘计算、嵌入式),全面支持 ARM、x86、RISC-V、loongArch、PowerPC、SW-64 等多样性计算架构
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