多数人都知道时延抖动的概念，并知道它意味着什么，但对于本质却鲜有人理解。

抖动是统计学的概念，本质就是方差等各阶矩，具体看你需要什么粒度。而统计矩则来自于信息的不确定性。若没有额外信息注入，最终，信息的不确定会转化为无效的，盲目的等待，即时间。

统计学本身就是概率的，度量的正是信息的不确定性，即无知性。

例如，任务可能 $10$ 秒后到达，也可能 $1$ 分钟后到达，如果这任务必须立即处理，那么在这 $50$ 秒的时间内，你就什么都不能做，完全就只能干等待，但如果能确定它在 $35$ 秒后到达，那么在它未到时，便可调度安排别的在 $35$ 秒前完成的任务。

这里你会看出时延的低方差比低均值更重要得多，这里你会看出高尾时延是多么不幸。

要等待不确定的时间，期间无法做确定性调度，抖动意味着低资源利用率，这便是在工程上最伤的。而这个抖动的时间 $gap$ 只能靠信息来消除，任何算法都无法解决，这是多数不及格的工程师所不理解的，或不愿意承认的。
若要进一步理解，看看底层的做法是高尚的。

现在的光纤宽带接入，即 $\text{GPON/EPON}$，在上下行的带宽是不对称的，这背后有一个非常高效的逻辑，多对一要精确调度，而一对多则广播选收。

$\text{GPON}$ 下行将去往所有站点的信息编码进一条流，广播至所有站点并由其根据 $\text{ID}$ 选择接收或忽略，而上行方向则采用了严格 $\text{TDMA}$ 调度，而非统计排队，这背后虽有光设备的固有特性制约，但即使是电的方式，也类似精确调度，比如 $\text{4G/5G}$。

从早期的 $\text{CSMA/CD}$ 再看，早期以太网的选择亦是广播选收，直到交换式以太网之前的背板总线 $\text{hub}$ 时代一直都是。但不同的是，无论共享式还是交换式以太网，都没有选择精确调度，而选择了统计的方式，竞争时隙。失去了精确性，引入了抖动，带换来了简单性和可扩展性。

而简单和可扩展相比可接受的，收敛有上界的时延抖动，对于网络的发展更加重要，你必须知道拿什么换得了什么。

一个日常的例子就是课堂，不对称场景下，一对多的老师点名就是编码式广播选收，而对于多对一的学生提问，则要么 $\text{CSMA/CD}$ 竞争时隙，要么发言先举手，若是对称场景，自由讨论环节，则几乎全是 $\text{CSMA/CD}$。背后是有原因导致传承的。不外乎就是简单，可扩展，精确性之间的交换。

裤衩子锁着边儿，而且绣着花儿。

在网络传播，数据传输过程中，任何不确定的动态变化都会引入时延的抖动，其中的核心就是不确定性。

与空间维度在同一时刻可一眼望穿的统计矩不同，时间维度的统计矩只能依赖等待在未来对齐，未来逝去的不能先来。例如，空间维度的内存碎片，磁盘碎片皆为统计矩，它们便可采用算法去整理对齐，而算法本身就是时间的序列，对时间维度的统计矩本身就无能为力。

光介质的不纯净导致不确定的折射反射率，以及链路层的动态事件，软件处理的指令周期波动，操作系统不确定的调度时机，不确定的突发排队，$\text{AQM}$，重传，异构多路径等因素，都是时延波动的组成。抖动无法消除但能减轻，但你要瞄准上述这些入手，而不是指望用算法去优化。

浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。